量化“观测者”如何在市场中探寻规律、坚守定力与践行价值？
量化“观测者”的职业转变与思维理念
主动“偏离”的职业生涯
李骧从中科大本科到布朗大学理论化学硕士，本可步入学术殿堂，却因对交易的浓厚兴趣毅然回国投身量化领域。他坦承自己是“民间派”，没有海外机构等光环，完全是兴趣驱动开启了不一样的职业道路。这种主动的“偏离”，源于他内心对交易的热爱，也为他在量化领域的探索埋下了种子。
思维与心性的核心驱动力
理论化学用Fortran语言建模推导化学反应的方法与量化投资底层相通，但李骧认为专业背景并非关键，核心在于思维与心性。他带领蒙玺投资将技术驱动奉为核心信条，在低延迟交易等前沿领域构筑竞争力。他坚信量化竞争本质是技术竞争，持续投入确保技术领先，这种对技术的执着源于他对规律探索的追求。
“成长性思维”的践行
李骧将自己视为可不断优化的“模型”，秉持“成长性思维”。他不在乎个人感受，只关注如何把事情做好。这种思维贯穿公司技术迭代，蒙玺投资早早使用AI辅助投研并成立AILab，AI全面融入投资流程，体现了他对客观规律的敬畏和不断探索的精神。
量化投资中的定力坚守与发展逻辑
风控考验与战略定力
2023年末至2024年初量化行业低潮时，蒙玺投资因“小幅放开风控”遭受挫折。这次经历让李骧坚信量化机构生存发展关键在于战略定力，其发展定力是稳字当头获取纯粹阿尔法收益。围绕此目标构建多元化策略矩阵，从多数据源构建因子库，深挖另类数据寻找投资机会。
对规模的克制态度
李骧提出“客户的资产是负债”的观点，认为募来资金需给客户满意答卷。在业绩未达标准前坚决不放规模，公司遵循“策略储备先于资管规模；人才储备先于策略储备”原则，形成全频段布局，目标是为投资者提供差异化收益来源，这种克制体现了他的稳健发展理念。
人才与技术的前瞻性布局
蒙玺投资在管理规模较小时就注重人才储备，李骧认为技术储备需以人才为基础。以超前的人才、技术、策略储备驱动投资业绩和规模成长，这种前瞻性布局为公司稳健发展提供了有力支撑，避免了规模扩大后因团队建设滞后带来的问题。
共情式内部治理
自称“不擅长与人打交道”的李骧在内部治理上展现“共情能力”。蒙玺投资设计了有吸引力的激励体系，如投研团队“提成制”和“合伙人制度”，打开员工晋升通道，相信好机制能催生出人的善意，促进员工协作推动业务发展。
量化“观测者”的社会价值践行与未来愿景
对榜样的追随与科研捐赠
李骧以幻方投资的DeepSeek为榜样，积极承担社会价值。多年来不仅个人在科研领域持续捐赠，还推动同行参与。通过平台化运作，希望让外界看到量化行业在社会公益上的努力，展现了他作为行业一员的责任感和使命感。
前沿硬科技的天使投资
李骧对前沿硬科技进行天使投资，如能源与物理学的新兴交叉领域。虽短期可能无经济价值，但他认为企业有责任推动新技术落地。这种投资体现了他对未来科技发展的关注和对社会进步的贡献精神。
行业健康发展的理念
谈及行业个别机构引发的风波，李骧认为这对行业有负面影响。他强调量化机构应秉持“正心正念”，行为要有利于行业健康发展，不能损害外界对行业的信任，体现了他对行业整体形象和可持续发展的重视。
清晰坚定的未来愿景
展望未来十年，李骧希望蒙玺投资成为中国综合能力优秀的头部量化机构之一，更进一步成为全球有影响力的优秀机构。这位量化“观测者”正稳健地朝着目标前行，在探寻真理的旅程中不断书写新的篇章。
相关问答
李骧为何从理论化学转向量化投资？
李骧对交易兴趣浓厚，虽有理论化学背景，但因内心热爱毅然回国投身量化领域，是兴趣驱动了这次职业转变。
蒙玺投资在技术方面有哪些举措？
自建行业领先的低延迟交易系统，保持千万级IT投入，率先使用AI辅助投研并成立AILab，让AI全面融入投资流程。
蒙玺投资在2023-2024年经历了什么挫折？
当时选股策略超额不突出，在外部压力下“小幅放开风控”，结果在小盘股行情中没获得高收益，还遭遇较大回撤。
李骧对量化机构规模有怎样的看法？
他认为“客户的资产是负债”，业绩未达标准前坚决不放规模，要先做好策略和人才储备，稳健发展。
蒙玺投资在社会价值践行上做了什么？
一方面进行科研捐赠，推动同行参与；另一方面对前沿硬科技进行天使投资，助力新技术落地。
李骧对蒙玺投资未来十年有何愿景？
希望蒙玺投资先成为中国优秀头部量化机构之一，进而成为全球范围内有影响力的优秀机构。
