第一批把脸卖给AI的人为何后悔？“卖脸”生意又为何红火？

“卖脸”后的无奈与风险

数字分身的离奇滥用

纽约演员Scott参与数字人项目，本以为普通合作，却因合同“无限场景使用”条款，看到自己的“数字分身”跑去卖保险，而他仅获750美元和一次旅游。AdamCoy的AI分身成了“末日神棍”，韩国演员SimonLee的分身竟成“妇科医生”推广可疑药物。这些案例都显示出数字分身在被生成后，脱离控制肆意“行事”。

面临的心理创伤与法律困境

演员们的数字分身被用于各种不良用途，这对他们的职业生涯和心理健康造成永久创伤。像英国模特ConnorYeates的形象出现在为非洲政变领导者的宣传片中，伦敦演员DanDewhirst的AI版本被用于传播假新闻。而法律在这方面滞后，个体在技术与法律的夹缝中深受其害，即便与大公司合作也难保障权益。

合同的单向霸权问题

小演员们往往忽视合同的单向霸权，无论公司大小，合同条款都极度向买方倾斜。行业一次性支付少量费用，却让演员签下“永久、不可撤销、全球无限使用”条款，这意味着演员彻底交出声音、脸、肖像权，风险与收益严重不对等。

“卖脸”生意红火的原因

低成本获取与高价值产出

AI公司早期靠AmazonMechanicalTurk这类众包平台，以极低价格“攒脸”，如今更多转向“精品路线”，如通过GettyImages等图库购买干净合规图片。它们用超低成本获取人脸数据，实现高价值产出，因为人类的表情、声音和肢体语言，AI目前还难以企及，这使得获取人脸数据变得很有必要。

高效的制作流程与规模效应

“卖脸”生意制作流程高效，半天拍摄、绿幕加提词器，演员做表情，AI生成无限语言和场景。基础版免费，专业版费用也不高。而且一次拍摄可永久使用，边际成本几乎为零，企业通过多种变现方式，毛利率高，规模效应明显，这促进了“卖脸”生意的红火发展。

行业的快速扩张与商业模式

AI数字人供应商批量获取人类肖像权实现快速扩张，像Generated.Photos、GettyImages等公司都有不错的营收。众多公司纷纷入场数字人赛道，“卖脸生意”成为商业模式，演员能快速赚钱，企业能降低成本、提高效率，短期实现双赢，推动了这门生意的持续发展。

“卖脸”背后的深层问题

人脸属性的转变思考

“卖脸”生意虽然在商业上有其逻辑，但背后存在更大问题。当人脸可以像版权、商标一样被买卖、抵押和复用，它的属性发生了变化，不再单纯是个人属性，似乎有变成数字资产的趋势，这引发了人们对人脸本质属性的深入思考。

对数字经济发展的影响

人脸属性的变化不仅是法律和伦理要面对的问题，也关系到未来数字经济能否健康发展。如果不能妥善处理人脸相关的问题，数字经济在发展过程中可能会出现诸多混乱，如肖像权纠纷、数据安全等，进而影响整个数字经济的稳定发展。

行业的优化与未来走向

尽管目前“卖脸”生意存在长期风险和控制权问题，但行业也在优化。Synthesia等公司通过股权激励、退出权和审核机制等措施来改进。未来，如何平衡各方利益，保障个人权益，同时促进数字经济健康发展，是“卖脸”生意以及整个数字人行业需要探索的方向。

相关问答

Scott卖脸后遇到了什么问题？

Scott参与数字人项目，本以为普通合作，结果合同含“无限场景使用”条款，其“数字分身”跑去卖保险，而他仅获750美元和一次旅游。

AI公司早期是如何获取人脸数据的？

02美元/张的众包价格“攒脸”，一组数据集成本不到20美元。

“卖脸”生意的制作流程有什么特点？

制作流程极其高效，半天拍摄、绿幕加提词器，演员负责做表情，AI负责生成无限语言和场景，基础版免费，专业版费用也不高。

数字人行业有哪些典型公司？

有Generated.Photos提供合成人脸库/API，GettyImages卖正版图库及AI训练授权，还有做企业培训的Synthesia、HeyGen等众多公司。

“卖脸”生意对演员和企业有什么好处？

对演员来说能快速赚钱，对企业而言可降低成本、提高效率，短期实现了双方共赢。

行业针对“卖脸”问题采取了哪些优化措施？

Synthesia等公司公开承认问题，加强过滤机制、人工复检，拉入黑名单，还通过股权激励、退出权和审核机制等措施优化。