邱锡鹏和他的团队，如何用模思智能推动AI语音交互变革？

邱锡鹏的学术之路与成就

从兴趣转变到计算机领域

邱锡鹏1997年考入复旦大学，起初本科专业并非计算机，之前也几乎没接触编程。在复旦通识课程中接触计算机科学后深受吸引，进而转入该领域。这种从兴趣出发的专业转变，为他之后在计算机领域的深耕埋下种子。他凭借对新领域的热爱，开启了探索计算机科学奥秘的征程。

学术研究与重要成果

邱锡鹏留校任教后，主要研究自然语言处理与深度学习。在国际顶级会议和期刊发表50余篇论文，主持开发的FudanNLP与FastNLP被广泛使用。这些成果体现他在学术上的深厚造诣，也为其在学界赢得高度认可，推动了相关领域研究的发展。

教育贡献与影响力

2015年邱锡鹏编写“神经网络与深度学习”讲义并扩写成专著，成为国内AI教育经典。这不仅满足当时教学需求，还培养众多AI人才，让更多人接触和了解人工智能知识，使他成为人工智能领域的布道者。

模思智能的创立与团队

公司创立背景与目标

2024年11月模思智能成立，立志推动多模态交互与具身智能产业化落地。通过构建“懂人”的AI交互系统，重塑语音与视觉结合方式，其目标是在人工智能应用领域开拓新方向，满足市场对更智能交互体验的需求。

核心团队成员

邱锡鹏担任模思智能首席科学家与最大股东。联合创始人兼CEO李世民是他的学生，在学术界已崭露头角。李世民发表多篇论文，参与重点项目，还推出SpeechGPT等成果。师生二人携手，为公司发展注入强大动力。

技术方向与主营业务

模思智能核心技术是深度理解用户上下文与情境，构建自然交互体验。主营业务聚焦语音大模型应用，产品服务于游戏解说、直播电商等语音内容密集场景，致力于在语音交互领域发挥技术优势。

MOSS-Speech的创新与意义

MOSS-Speech的发布

在邱锡鹏和李世民带领下，模思智能发布MOSS-Speech。这款模型标志语音AI进入“语音到语音”交互阶段，突破传统级联方案，实现直接从语音理解到语音生成，无需文本中介。

创新特点与优势

MOSS-Speech能在生成回答时捕捉语调、情绪等非文字信号，使机器“说话”更自然、人性。相比传统语音交互方式，它极大提升交互体验，让人与机器交流更接近真实人际对话。

对行业的影响

MOSS-Speech推动国产AI发展，为语音交互领域带来新方向。它有助于完善AI生态，激励更多企业和研究团队在语音技术上创新，促进人工智能技术在更多场景的应用。

相关问答

邱锡鹏是如何进入计算机领域的？

邱锡鹏最初本科专业并非计算机，在复旦通识课程中接触计算机科学后深受吸引，从而转入该领域，开启在计算机领域的探索。

邱锡鹏在学术上有哪些重要成果？

他在国际顶级会议和期刊发表50余篇论文，主持开发FudanNLP与FastNLP，还编写了《神经网络与深度学习》专著。

模思智能的核心技术方向是什么？

模思智能核心技术方向是深度理解用户上下文与情境，构建自然、拟人的交互体验，以提升用户在语音交互中的感受。

李世民在学术上有哪些成就？

李世民作为第一作者在CCF-A类国际会议发表3篇论文，参与重点研发项目，推出SpeechGPT，还开发了“学桥”平台。

MOSS-Speech与传统语音交互方案有何不同？

MOSS-Speech实现直接从语音理解到语音生成，无需文本中介，能捕捉非文字信号，让机器“说话”更自然。

模思智能的主营业务有哪些？

模思智能主营业务聚焦在语音大模型应用领域，产品主要服务于游戏解说、直播电商、新闻播报等语音内容密集型场景。