人工智能可持续发展需要哪些支撑？
以人为本：人工智能发展的伦理根基
人工智能引发的伦理挑战
人工智能在发展过程中，与人类产生了一些矛盾。像自动驾驶推广运营中的争议，外卖员权益保障问题，都显示出人工智能算法和技术应用带来的社会问题。随着人工智能与人类交互日益复杂，它对传统伦理规范产生冲击，如替代人类工作等问题，使得科技伦理风险凸显。
构建以人为本的伦理体系
为了让人工智能可持续发展，要构建以人为本的科技伦理建设。人工智能的应用目标应是造福全社会。要依据相关政策法规，体现增进人类福祉原则，以人民为中心，不断增强人们的获得感、幸福感、安全感，推动各方面协调发展。同时要坚持智能向善理念，避免恶意应用。
创新激励：人工智能发展的动力源泉
创新在人工智能中的重要性
创新是人工智能可持续发展的源泉。人工智能发展的内在逻辑应是鼓励创新。在人工智能与人类存在同质替代的情况下，要找到理想的应用创新场景。这个场景应是人类未涉及或危险系数高的增量市场，而非竞争激烈的存量市场。
创新推动人工智能的发展
人工智能应是辅助人类的工具。通过分类分级应用场景，可以满足不同群体需求。技术创新能扩展应用场景，而人工智能发展需要经济投入。新基建成本高，所以要鼓励创新提升效率，推动人工智能和经济的可持续发展。
绿色算力：人工智能发展的核心驱动
算力对人工智能的关键意义
在人工智能发展中，数据、算法、算力是三大要素。算法分析海量数据依靠算力，所以算力是核心驱动力。但算力建设需要能源，这就与生态可持续发展相关。
绿色算力的构建与意义
打造绿色算力是必要的。通过优化能源配置，提升利用率，利用可再生能源建设绿色算力中心，能降低环境成本。绿色算力是人工智能可持续发展的引擎，可实现碳中和目标，推动算法运行，满足技术创新需求并驱动应用场景创新。
包容开放：人工智能发展的拓展路径
国际合作的背景与意义
全球人工智能发展有差距，国际冲突不断。我国有自身优势，但在国内推广人工智能可能加剧就业压力。所以要以包容开放的心态寻求国际合作。国际合作可以实现代际公平，推动全球人工智能可持续发展。
国际合作的实践与影响
可以把国内作为“运营沙盒”，盈利点转向海外。以自动驾驶为例，我国有成本、技术等优势，海外需求旺盛。开展国际合作虽有阻力，但有助于展示我国现代化水平，提升产业监管能力，参与国际标准制定，提升国际话语权。
相关问答
人工智能发展带来哪些社会问题？
像自动驾驶推广有争议，外卖员权益难保障等，还冲击传统伦理规范，存在替代人类工作等风险，带来科技伦理等社会问题。
为什么要构建以人为本的人工智能伦理体系？
人工智能发展与人类有冲突，为降低不当应用风险，确保发展符合公共利益，需要依据政策法规构建，让其造福全社会。
创新对人工智能可持续发展有何作用？
创新是源泉，能让人工智能找到合适的应用场景，扩展应用场景，在新基建成本高的情况下提升效率，推动其与经济可持续发展。
绿色算力对人工智能发展的重要性体现在哪？
算力是人工智能发展的核心驱动力，绿色算力可降低环境成本，实现碳中和，推动算法运行，满足技术创新需求和驱动场景创新。
为什么要开展人工智能国际合作？
全球发展有差距，我国推广人工智能有就业压力，国际合作可实现代际公平，推动全球可持续发展并带来经济利益等。
我国在人工智能国际合作中有哪些优势？
我国有大市场规模、完善通信设施、全产业链基础，在自动驾驶等领域有成本、技术等优势，能为国际合作提供有力支持。
