如何强化人工智能数据高效供给？

数据供给对人工智能的关键作用

数据是人工智能发展的核心要素，如同燃料对发动机般重要。其供给能力直接决定人工智能的发展速度与质量。随着产业范式转变，数据供给不仅关乎人工智能产业，更影响国家在未来竞争格局中的地位。我国在数据要素市场有成效，但中文语料数据供给不足成重要问题，制约人工智能发展，还可能带来风险，因此强化数据高效供给意义重大。

扩容数据供给“蓄水池”

构建高效供给体系要扩大数据规模、丰富类型。当前我国数据供给存在结构性失衡，娱乐数据过剩，产业应用等高价值数据不足。需推动公共数据开放、加强物联网数据接口开放，激发行业数据共享汇聚，促进社会数据收集，拓展数据供给的广度与深度。

筑牢数据质量“压舱石”

数据质量是价值实现的前提，高质量数据有多种要求。数据加工能力不足使大量数据时效性差、价值被低估。提升数据加工能力，保障数据质量与适用性，要进行数据资源规划管理，建立数据标注规范、质量评估标准。

打通数据流通“快车道”

大量数据被“锁”在各自的数据壁垒里，数据流通效率低。提升流通效率要技术创新和制度创新双轮驱动。隐私计算等技术提供新思路，区块链技术保障数据确权和流通。制度创新为数据流通松绑提速，消除“数据孤岛”与流通堵点。

培育数据供给“新生态”

发挥人工智能威力要对接应用场景需求，打通数据链条，构建合作生态。推动数据标注提质增效，创新技术手段优化资源配置。建立行业数据联盟，实现共建复用。发挥市场导向作用，完善定价和收益分配机制，创新开发利用方式，凝聚各方数据供给合力。

相关问答

为什么数据供给对人工智能发展至关重要？

数据是人工智能发展的关键要素，其供给能力决定发展速度与质量，影响产业发展和国家在未来竞争格局中的地位。

我国数据供给存在哪些问题？

存在结构性失衡，互联网娱乐数据过剩，产业应用、科技创新所需高价值数据严重不足，中文语料数据供给也不足。

如何扩容数据供给“蓄水池”？

推动公共数据开放与授权运营，加强物联网等数据接口开放，激发行业数据共享汇聚，促进社会数据收集。

筑牢数据质量“压舱石”要怎么做？

进行数据资源规划管理，建立数据标注规范、数据集质量评估标准，提升数据加工能力，保障数据质量与适用性。

怎样打通数据流通“快车道”？

技术创新和制度创新双轮驱动。隐私计算等技术提供思路，区块链保障确权流通，制度创新为数据流通松绑提速。

如何培育数据供给“新生态”？

对接应用场景需求，打通数据链条，构建合作生态。推动数据标注提质增效，建立行业数据联盟，完善相关机制。