“人工智能+”行动如何助力各领域发展？
“人工智能+”行动的总体要求
指导思想与发展优势
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，秉持新发展理念，坚持以人民为中心。我国在数据资源、产业体系和应用场景等方面优势显著。丰富的数据如同肥沃土壤，为人工智能发展提供养分；完备的产业体系是坚实根基，支撑其不断成长；广阔应用场景则像展示舞台，让人工智能大放异彩。
发展目标与阶段规划
到2027年，人工智能与6大重点领域深度融合，智能终端应用普及率超70%，智能经济核心产业规模增长，在公共治理中作用增强，开放合作体系完善。2030年全面赋能高质量发展，普及率超90%，智能经济成为增长极。2035年步入智能经济和社会发展新阶段，为现代化助力。
加快实施的重点行动
“人工智能+”科学技术
在科学技术领域，人工智能加速科学发现，借助大模型升级科研平台，处理复杂数据，带动多学科融合。驱动技术研发创新，实现研发、工程与产品协同，促进成果转化，加强多领域技术协同。还创新哲学社会科学研究方法，转变研究模式，探索智能向善理论。
“人工智能+”产业发展
产业发展方面，培育智能原生新业态，企业融入人工智能推动全要素智能化。工业全要素智能化，应用于各环节，提升素养技能，创新工业软件。农业数智化升级，创新育种体系，发展智能装备。服务业创新模式，从数字赋能向智能驱动转变，拓展应用。
“人工智能+”消费提质
消费提质上，拓展服务消费场景，培育智能服务业态，建设消费基础设施，提升生活服务品质。培育产品消费新业态，推动智能终端“万物智联”，发展新一代智能终端，探索与多技术融合的产品新形态。
“人工智能+”民生福祉
民生福祉领域，创造智能工作方式，发挥人工智能创造岗位和赋能传统岗位作用，开展技能培训。推行高效学习方式，融入教育教学，创新模式，促进公平。打造品质生活，应用于医疗健康、文化产业等多个领域，构建智能社会。
“人工智能+”治理能力
治理能力方面，开创人机共生新图景，改造市政设施，延伸至乡村，应用于政务等领域。打造多元共治格局，构建公共安全治理体系，赋能网络空间治理。共绘生态治理画卷，提升感知规划能力，推动精准治理。
“人工智能+”全球合作
全球合作上，推动人工智能普惠共享，打造开放生态，深化开放，加强国际合作，弥合智能鸿沟。共建全球治理体系，支持联合国发挥作用，加强与国际组织合作，应对风险。
强化基础支撑能力
提升模型与数据能力
提升模型基础能力，加强理论研究，探索创新架构，优化训练推理方法，建立评估体系。加强数据供给创新，建设高质量数据集，完善产权制度，激励数据供给，发展相关技术产业。
统筹算力与优化环境
强化智能算力统筹，支持芯片与软件发展，优化资源布局，加强供需匹配，创新运营模式。优化应用发展环境，建设中试基地，推动企业转型，培育服务商，完善政策标准。
繁荣生态与人才建设
促进开源生态繁荣，支持社区建设，建立激励机制，探索应用模式，构建开源体系。加强人才队伍建设，推进全学段教育和通识教育，完善评价体系，支持企业引才留才。
政策法规与安全保障
强化政策法规保障，健全考核评价和风险监管制度，加大金融财政支持，完善法律法规。提升安全能力水平，加强安全建设，建立监测预警体系，形成治理格局。
“人工智能+”行动的组织实施
党的领导与统筹协调
党的领导贯穿“人工智能+”行动始终。国家发展改革委发挥统筹协调作用，凝聚各方力量，促使各地区各部门紧密配合，形成推动行动顺利开展的强大合力。
落实与示范宣传
各地区各部门结合自身实际，因地制宜落实行动。同时强化示范引领，及时总结推广成功经验。加强宣传引导，使全社会了解并参与其中，营造良好氛围，共同推动“人工智能+”行动发展。
“人工智能+”行动意义重大，涵盖多个领域和环节，通过实施重点行动、强化基础支撑等，将推动人工智能与各领域深度融合，为经济社会发展带来新的变革。
相关问答
“人工智能+”行动的总体目标是什么？
充分发挥我国优势，以多领域为重点实施行动，涌现新基础设施等，培育新质生产力，让人民共享成果，服务中国式现代化建设，分阶段实现不同发展目标。
“人工智能+”科学技术行动包括哪些方面？
包括加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升，创新哲学社会科学研究方法，推动多学科融合与科研成果转化。
“人工智能+”产业发展行动如何促进农业升级？
加快人工智能驱动的育种体系创新，发展智能农机等装备，加强在农业生产管理、风险防范等领域应用，提升农民生产经营能力。
“人工智能+”消费提质行动有哪些举措？
拓展服务消费新场景，培育智能服务业态，建设消费基础设施。培育产品消费新业态，推动智能终端发展，探索与多技术融合的产品创新。
“人工智能+”民生福祉行动怎样改善工作方式？
发挥人工智能创造新岗位和赋能传统岗位作用，探索人机协同模式，开展技能培训，评估就业风险，引导创新资源创造就业潜力。
强化基础支撑能力中如何加强人才队伍建设？
推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，完善评价体系，支持企业引才留才。
