上海如何推动医学人工智能发展？

上海医学人工智能的创新源头打造

前沿基础研究的深化

在医学人工智能发展进程中，深化前沿基础研究是重要起点。上海聚焦于人工智能的认知智能、强化学习等前沿领域，不断加大研究布局。这其中对脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索给予支持是关键举措。鼓励在沪的国家实验室、科研机构与医疗机构合作，通过多方力量的汇聚，期望能产生一批引领性和颠覆性的理论成果，为医学人工智能发展奠定坚实的理论基础。

算法与算力的突破提升

算法和算力是医学人工智能发展的两大支柱。上海加快核心算法技术研发，围绕“通专融合”技术范式创新，大力推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型开发。依托人工智能公共算力平台，让多方算力实现互联互通，强化智能算力集群建设。这将有助于提高医学人工智能处理复杂任务的能力，加速其在各个医学领域的应用进程。

数据治理与流通水平的提升

数据在医学人工智能中犹如血液般重要。上海通过多种技术手段提升数据治理与流通水平。利用语义知识图谱、预训练大语言模型等技术自动抽取、处理复杂医学数据。隐私计算、差分隐私、同态加密等技术为分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展提供支持。并且通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术，实现数据分析、建模在线部署，保障数据在安全有效的前提下充分发挥作用。

构建医学人工智能的支撑平台

医疗健康数据基础设施建设

上海着手建设医疗健康数据新型基础设施，制定卫生健康数据分类分级、融合应用等标准规范，构建市卫生健康数据大平台。同时建设多个实验室，如市卫生健康数字智能创新实验室、医疗大数据训练设施等，开展算法训练、智能化评估与分析。还依托市级语料平台构建医疗行业开放语料库，为医学人工智能提供数据和平台支撑。

药物研发平台建设

为加速药物研发进程，上海建设人工智能药物研发平台。其中小分子创新药物筛选和优化平台，有助于基于靶点动态结构发现先导化合物、评估药效和老药新用等。大分子生物医药大模型干湿迭代设计平台，发展自动化技术实现低通量湿实验全过程自动化，在蛋白质粒构建等环节发挥重要作用，推动医药研发创新。

测试验证与中试基地建设

构建医学人工智能权威测试数据集和评测标准体系是上海建设医学人工智能测试验证中心的重要内容。发挥相关机构作用建设人工智能医疗器械评价平台，开展多种测评。打造国家级医学人工智能应用中试基地，推进全流程场景规划、研发与应用落地，开展试点应用，保障医学人工智能产品的质量和应用效果。

医学人工智能的全领域应用场景打造

与临床医疗的深度融合

临床诊疗辅助决策方面，推动大模型融合构建知识库，实现各级医疗机构全覆盖。检验检查辅助诊断借助多模态大模型开展影像辅助诊断等。智能手术辅助应用发挥人工智能在术前术后的作用并推动手术机器人研发。智能用药服务发展智慧药房。智能康复服务推广康复机器人。智能患者服务借助数字人等提供全流程服务，全面提升临床医疗的智能化水平。

与中医药的深度融合

智慧中医诊疗系统建立问诊平台、开展智能评价等工作。智慧中药药事服务和管理注重临床疗效总结、有效成分筛选等，优化中药服务管理系统实现智能化管理。这有助于传承和发展中医药，同时借助人工智能提高中医药的服务和管理效率。

与公共卫生的深度融合

在公共卫生事件智慧管理上建立感知与接报模式等。传染病智慧监测部署前置软件等多项措施。全周期智慧预防接种优化服务平台。智能健康评估与干预构建健康管理大模型。重点人群智能健康服务针对不同人群开展智能健康管理，全方位提升公共卫生领域的智能化水平。

与医疗管理的深度融合

智慧医院管理打造数字孪生医院提升管理水平。行业智慧治理构建智能监管体系。智能医学教培建立元宇宙平台开展沉浸式教学。这些举措有助于提高医院管理效率、规范行业治理、提升医学教育质量。

与医保监管的深度融合

多场景医保反欺诈智能监管利用人工智能技术分析病例抓取疑似欺诈骗保行为。重点耗材医保反欺诈智能监管建立风控模型进行全流程监测。这有助于保障医保基金的安全合理使用。

与药械研发的深度融合

助力创新药物研发，将人工智能应用于复杂领域研究。提升医疗器械智能化水平推动器械向智能化方向发展。助力药械临床试验，应用人工智能技术开展虚拟临床研究等，促进药械研发创新发展。

上海在医学人工智能的发展上通过多方面的努力，不断提升创新策源能力、构建支撑平台、打造全领域应用场景等，全方位推动医学人工智能在上海的发展，提升上海在医学人工智能领域的影响力和竞争力。

相关问答

上海在医学人工智能的前沿基础研究有哪些重点？

上海重点在人工智能认知智能、强化学习等前沿领域加大布局，支持脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索。

上海如何提升医学人工智能的数据治理水平？

通过语义知识图谱等技术自动处理数据，隐私计算等支持数据管理范式发展，特征工程等实现数据分析建模在线部署来提升数据治理水平。

上海建设的医学人工智能支撑平台有哪些？

有医疗健康数据新型基础设施、药物研发平台、测试验证中心、应用中试基地等支撑平台。

医学人工智能与临床医疗深度融合体现在哪些方面？

体现在临床诊疗辅助决策、检验检查辅助诊断、智能手术辅助应用、智能用药服务、智能康复服务和智能患者服务等方面。

上海在医学人工智能与医保监管融合方面做了什么？

在多场景医保反欺诈智能监管和重点耗材医保反欺诈智能监管方面采取措施，保障医保基金合理使用。

上海如何推动医学人工智能产业发展？

通过打造产业集聚高地、强化经营主体培育等方式提升产业发展能级，推动医学人工智能产业发展。