上海打造智能算力资源调度平台，如何支撑大模型与行业应用发展？
上海智能算力资源统筹调度服务平台的构建
平台建设的背景与目标
在人工智能发展的浪潮下，算力需求不断增长。对于中小企业而言，获取足够算力的成本较高。上海市经济信息化委指导下的上海仪电牵头建设调度平台，目标是精准匹配供需、融合资源，降低中小企业创新成本，支撑大模型创新生态。这有助于让更多企业能参与到人工智能的发展中，避免因算力成本过高而被排除在外。
平台的主要功能板块
平台包含算力超市、算力纳管和算力融合等主要功能板块。算力超市构建算力交易生态，有算力产品商城和招标市场。算力纳管汇总各类数据实现统筹调度，涵盖交易直连等部分。算力融合管理异构异域算力资源，包括算力调度等工作。这些功能板块相互协作，使平台能有效运转。
平台的合作与发展生态
生态合作伙伴的共建签约
在“智算擎产业·垂类启新章”专场活动上，进行了平台生态合作伙伴与算力合作伙伴的共建签约。智算科技携手9家创新企业进行平台生态合作联盟共建签约，还与8家算力合作伙伴进行算力合作伙伴共建签约。这众多企业的参与，将为平台注入不同的资源和能力，促进平台的发展壮大。
平台对不同规模企业的服务意义
对于大模型的研发企业，平台提供算力支持，使其能更好地进行训练和部署。对于中小企业和初创企业，平台降低了创新成本。国资功能性平台企业如智算科技既要支撑基础大模型，也要服务中小微企业。这种对不同规模企业的全面服务，有助于构建完整的大模型创新生态。
算力需求的趋势与平台的应对策略
算力需求的现状与变化
大模型的研发训练和部署需要大量算力。从2023-2024年，训练算力需求占比大。随着大模型向垂类行业渗透，推理需求快速增长。虽然本质上是训推结合的市场，但行业应用的发展使得推理需求增长明显，像DeepSeek的发展就带动了推理算力需求。
平台的应对措施
上海仪电已投产多个万卡智算集群并将扩大规模，以满足产业发展需求。仪电智算云在集群建设方面实现国产智算芯片异构纳管，在算力效率上支持容器化调度等，应用部署方面支撑多种大模型。平台还希望整合国产芯片上下游，打造全栈国产生态，提升整体资源统筹调度和服务能力。
相关问答
上海智能算力资源统筹调度服务平台的主要功能有哪些？
该平台主要功能包括算力超市、算力纳管和算力融合等。算力超市构建交易生态，算力纳管统筹调度，算力融合管理异构异域算力资源。
平台的生态合作伙伴签约有什么意义？
生态合作伙伴签约能为平台注入多样资源和能力。不同企业参与其中，有利于平台发展壮大，从而更好地服务大模型和行业应用发展。
为什么要构建这个智能算力资源调度平台？
为了精准匹配供需、融合资源，降低中小企业创新成本，支撑大模型创新生态，以应对人工智能发展中的算力需求问题。
大模型发展对算力需求有何影响？
大模型研发训练和部署需要大量算力。随着向垂类行业渗透，推理算力需求快速增长，总体是训推结合的算力需求市场且规模仍在增长。
上海仪电在平台中的作用是什么？
上海仪电牵头建设平台，投产万卡智算集群并扩大规模，其智算云在集群建设、算力效率、应用部署等方面发挥重要作用。
平台如何应对国产芯片的发展？
平台希望整合上下游软件和硬件，发挥平台作用打造全栈国产生态，以更好地服务大模型行业，提升国产芯片在算力方面的应用能力。
