2026年中国生物医药产业如何破局？AI、新疗法与BD合作全解析

AI研发去泡沫化，聚焦临床实用价值

回归理性，以临床获益为核心

AI在生物医药行业曾被盲目追捧，如今逐渐回归理性。企业认识到其价值在于解决药物研发实际问题，从靶点发现到临床试验，都应围绕“临床获益”。阿斯利康何静指出AI能控费增效，助力研发更有针对性，减少无效投入。

药企实践与挑战

百济神州郭翔分享AI在临床试验阶段的应用，虽提升了效率，但面临数据和人才问题。数据需标准化，且行业缺乏复合型人才。管理上需“人在回路”，不能依赖“黑盒模型”，同时要避免技术贬值风险，聚焦自有数据建设。

多环节应用成果与挑战

多位嘉宾分享了AI在不同环节成果与挑战。惠每科技张奇介绍医院临床决策支持系统，辅助医生诊断等，但数据隐私和成本是问题。云济智曜宋云龙展示分子优化成果，强调服务临床获益。元思生肽张骁利用AI缩短研发周期，降低风险。

新型疗法突破瓶颈，让更多患者用上“救命药”

体内CAR-T技术的优势

济因生物黄可阐述体内CAR-T技术优势，对比传统体外CAR-T，其“现货型”治疗降低成本、提高可及性。在淋巴瘤患者中疗效相当，安全性突破，在多发性硬化症患者中出现疾病逆转迹象，慢病毒载体递送技术有望最早临床落地。

小核酸药物递送技术突破

圣因生物金玉燕介绍小核酸药物递送技术突破，构建四大技术引擎解决痛点。补体C3抑制剂等管线进展良好，已与跨国药企合作，未来有望在更多疾病领域突破，为患者带来新希望。

MNC重构BD合作逻辑，助力本土企业全球化

BD评估核心考量

临床数据确定性、CMC与全球申报能力、差异化与创新机制是MNC评估本土创新资产的核心考量。辉瑞任宇强调临床数据是交易关键，中国资产虽数量占比可观，但金额占比低，因项目多处于早期且全球申报能力有短板。

合作模式转型与建议

MNC与本土企业合作从“License-in”向深度合作转型。诺华聚焦小核酸领域差异化机会，百时美施贵宝与恒瑞医药深度合作利用“中国速度”。MNC建议本土企业避免技术炒作，加强核心能力建设，推进海外临床布局，实现全球化发展。

地缘政治与数据合规

地缘政治与数据合规是合作中不可回避的话题。MNC坚持全球高标准临床开发，鼓励中国药企开展海外临床试验。辉瑞任宇和强生吴薇分别给出应对建议，以规避潜在政策风险，提升数据全球认可度。

相关问答

AI在生物医药行业的应用现状如何？

AI在生物医药行业曾被盲目追捧，如今逐渐回归理性，聚焦解决药物研发实际问题，但在数据和人才方面仍面临挑战，不过在多环节已有应用成果。

体内CAR-T技术相比传统体外CAR-T有哪些优势？

体内CAR-T技术具有“现货型”治疗优势，无需体外制备，降低成本、提高可及性，在淋巴瘤患者中疗效相当，安全性有突破，还为自身免疫疾病治疗开辟新路径。

小核酸药物递送技术有哪些突破？

小核酸药物递送技术构建了四大技术引擎，解决了递送效率低、脱靶效应明显等痛点，管线进展良好，已与跨国药企合作，未来有望在多领域突破。

MNC评估本土创新资产时主要考量哪些因素？

MNC评估本土创新资产时主要考量临床数据确定性、CMC与全球申报能力、差异化与创新机制，其中临床数据是交易关键驱动力。

本土企业在与MNC合作中存在哪些短板？

本土企业在与MNC合作中存在全球申报能力短板，CMC能力不足，很多本土企业忽视CMC体系建设，导致项目在尽调中被否决。

MNC与本土企业的合作模式有哪些新趋势？

MNC与本土企业的合作正从“License-in”向深度合作转型，如百时美施贵宝与恒瑞医药的合作，深度绑定本土企业早期临床验证能力，利用“中国速度”加速全球开发。