促进数据产业高质量发展：新政策下的多方位举措与展望
数据产业发展的总体布局与目标
政策指导思想与遵循原则
数据产业发展以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，遵循新发展理念。在发展中要统筹安全与发展，涵盖数据的采集到基础设施建设等多方面。这一思想为数据产业的全面发展奠定了坚实的理论基础。只有遵循这样的理念，才能确保数据产业在正确的轨道上发展，既充分利用数据资源创造价值，又保障数据安全以及相关权益。
发展的阶段性目标设定
到2029年，数据产业规模年均复合增长率要超过15%。届时产业结构将优化，技术创新能力达到世界前列，产品和服务供给能力大幅提升。会催生新的产品、服务和业态，涌现具有国际竞争力的企业，区域聚集和协同发展格局也将基本形成。这一目标为数据产业发展提供了明确的方向和动力。
数据产业的规划布局策略
结构优化与业态协同
为满足国家重大战略需求，要围绕数据核心技术等实施重大工程，实现数据科技自立自强。同时把握产业变革趋势，在数据的各个关键环节培育新技术和业态，推动协同发展。这有助于提高数据产业生态塑造能力，使数据产业的各个环节能够相互配合，共同发展。
产业链协同发展路径
鼓励行业龙头和平台企业设立独立经营主体，支持数据企业发展壮大。培育中小数据企业向专业化发展，并引导龙头企业为中小企业提供资源便利。加强产学研用协作构建生态体系，这一体系能够促进大中小企业在产业链上的融通创新，提升整个产业链的竞争力。
区域聚集发展的引导
数据流动不受地理限制，有条件的地方可建设集聚区，为数据企业提供多种便利政策。各地要围绕不同方向发展，形成协同互补、特色发展的格局。这样可以发挥各地的优势，避免重复建设，提高资源利用效率，促进数据产业在全国范围内的均衡发展。
多元经营主体的培育措施
数据资源企业的培育
企业依法依规开发利用合法获取的数据，培育行业性数据资源企业。鼓励企业间授权使用数据共享收益，推动跨行业发展。这有助于挖掘数据资源的价值，让数据在企业间合理流动，实现更大的经济效益。
数据技术企业的做强
支持企业加大创新投入，培育面向数据各个环节的技术创新型企业，重点支持原创性引领性数据科技创新。这能提升数据技术企业的创新能力，推动数据技术的发展，为数据产业提供技术支撑。
数据服务企业的扶持
支持企业围绕数据流通交易提供专业化服务，在业务咨询等多方面培育数据服务企业，发展新模式新业态。这将完善数据流通交易的服务体系，促进数据的高效流通。
数据应用企业的做优
支持企业面向产业转型需求创新应用模式，发挥数据要素价值，培育深刻理解行业需求的数据应用企业。这有助于将数据应用到具体产业中，推动实体经济和数字经济的融合。
数据安全企业的发展
随着数据流通趋势，支持企业研发智能化数据安全产品，发展可信流通技术，培育满足安全需求的新型数据安全企业。这对保障数据在流通和使用过程中的安全至关重要。
数据基础设施企业的壮大
支持企业创新基础设施服务解决方案，聚焦关键领域，培育具有国际竞争力的数据基础设施企业。这将提升数据基础设施的建设水平，为数据产业发展提供坚实的基础。
数据技术创新的推动手段
关键核心技术的突破
推动云边端计算技术协同发展，创新云原生等技术模式。加强新型存储技术研发，提升数据采集等智能化水平，强化数据标注等核心技术攻关，加快可信流通技术研发应用。这些技术的突破将提高数据产业的技术水平，满足数据处理和应用的需求。
创新支撑能力的增强
支持建设数据领域科技创新平台，加大基础研究等支持力度。发挥企业主体作用建立创新联合体，优化产学研协作机制。完善开源治理生态，支持建设开源平台和社区。这有助于营造良好的创新环境，加速科技成果转化。
数据资源开发利用的提升途径
数据资源供给的扩大
推进“一数一源”，加强公共数据治理和共享开放。保护企业数据权益，鼓励企业开放数据，支持合作建设可信数据空间。在保护个人信息权益前提下加强个人数据开发利用。这将增加数据资源的供给，促进数据的共享和融合。
应用创新与产业融合的推动
推动政府和企业开放场景激发创新活力，打造“数据要素×”场景促进融合。鼓励企业参与政务数据应用提升公共服务，推进城市数字化转型。支持企业面向人工智能开发新业态。这有助于推动数据在不同领域的应用创新，促进实体经济和数字经济的深度融合。
数据流通交易的发展策略
合规流通交易的促进
建立健全数据交易规则，探索多元化交易方式，优化交易机构布局。支持企业开发产品和服务实现合规流通，构建跨境服务体系推动数据跨境流动。这将规范数据流通交易，提高数据流通的效率和安全性。
第三方服务的大力发展
培育数据经纪等服务机构提升服务能力，发展合规认证等专业服务机构。健全价值评估体系，鼓励创新金融服务产品，建立行业标准提升服务水平。这将完善数据流通交易的服务生态，为数据流通交易提供全方位的支持。
基础设施支撑的强化措施
基础设施互联互通的推动
统筹国家数据基础设施布局建设，构建服务能力。支持企业建设安全可信的基础设施，开展标准研制推动互联互通。这有助于实现数据基础设施的有效连接，提高数据流通利用的效率。
全国一体化算力体系的打造
发展多种算力资源，支持企业参与算力产业链建设，构建高质量算力供给体系。加强关键技术创新，采用多种方式降低网络成本。这将提升国家的算力水平，满足数据产业对算力的需求。
数据安全保障能力的提高举措
安全产品服务的创新
推动基础设施、数据和应用安全协同发展，创新多种技术，培育适应数据流通和人工智能应用的安全业态。支持企业创新数据安全产品和服务。这有助于提高数据安全保障能力，应对数据产业发展中的安全挑战。
动态数据安全保障的加强
扩大可信流通技术应用范围，增强数据开发利用能力。建立健全安全相关规范，落实主体安全责任，健全分类分级标准保护重要数据。这将确保数据在动态使用过程中的安全性。
产业发展环境的优化策略
制度标准建设的加强
建立数据产权等制度，探索计价新模式。健全监管制度营造公平环境，加强产业运行监测。落实标准指南，研制相关标准规范，衔接国际国内标准。这将为数据产业发展提供制度和标准保障，促进数据产业的健康发展。
财政金融支持的加大
利用相关资金支持数据产业项目，发挥政府投资基金作用，鼓励地方设立子基金。建立企业培育库加强投融资对接，引导金融机构创新金融产品。这将为数据产业发展提供资金支持，解决企业发展的资金难题。
人才培养体系的完善
面向产教融合建设学科体系和人才队伍，推进政产学研合作育人。重点培养多方面专业人才，鼓励企业设立首席数据官，引进海外人才支持人才交流。这将为数据产业发展提供充足的人才资源，推动数据产业的持续发展。
相关问答
数据产业高质量发展的总体目标是什么？
到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，结构优化、技术创新等多方面提升，催生新业态，形成区域协同格局等。
如何促进数据产业链协同发展？
鼓励龙头企业设独立主体，支持企业发展，培育中小企业，引导龙头为中小企业提供资源，加强产学研用协作构建生态体系。
数据技术创新的关键突破点有哪些？
云边端计算技术协同、新型存储技术研发、数据采集等智能化提升、数据标注等核心技术攻关和可信流通技术研发应用等。
在数据资源开发利用方面有哪些提升举措？
一方面扩大数据资源供给，包括公共数据治理等；另一方面推动应用创新与产业融合，如打造典型场景等。
怎样保障数据流通交易的合规性？
建立健全交易规则，探索多元交易方式，优化交易机构布局，支持企业开发产品服务，构建跨境服务体系等。
数据安全保障有哪些具体措施？
创新安全产品服务，如技术创新、企业创新产品服务；加强动态安全保障，如扩大技术应用、建立健全规范等。
