黄仁勋和吴泳铭为何同时喊出Token？这对AI行业意味着什么？
万亿叙事：从数据中心到token工厂
推理拐点与token的崛起
“推理拐点已然到来”，黄仁勋在GTC演讲中指出，过去两年推理计算量和使用量大幅增长，AI作用不断拓展。在此背景下，token与AI企业收入的相关性愈发明显，英伟达也借此提出从数据中心到token工厂的全新叙事。
英伟达的万亿增长目标
2025年GTC上，黄仁勋预测Blackwell和Rubin平台采购订单规模，此次则将目标翻倍至1万亿美元以上，这一目标推动英伟达股价上涨。为实现该目标，英伟达以token工厂效率为核心经营指标，甚至设想token成为新“大宗商品”并重新定价。
token的价格区间分类
黄仁勋将token分为四个价格区间，免费层以广告模式变现，中级层、高级层是主流付费领域，高速层、超高速层是高溢价高交互领域，英伟达三大架构将提升客户在免费层的吞吐量及最高价值推理层级的效率。
英伟达不再只是GPU芯片公司
VeraRubin计算系统亮点
英伟达推出专为智能体推理设计的VeraRubin计算系统，由7款新芯片、5个机架系统、1台超级计算机构成。其GPU部分加速计算速度并保证响应速度，VeraCPU处理控制任务，BlueField4+CX9存储平台优化数据流，CPOSpectrum-X交换机改变传统模块，还采用液冷方案缩短安装时间。
VeraRubin系统优势
VeraRubin系统将于2026年下半年出货，推理速度比上一代快5倍，Token成本降低10倍，在MoE模型里只需过去1/4的GPU。英伟达收购GroqLPU平台并打造Dynamo操作系统，实现异构协同设计，提升数据中心性能。
未来架构与核心技术点
除VeraRubin外，英伟达预告了下一代GPU架构VeraRubinUltra及Feynman架构。未来英伟达平台的核心技术点包括3D堆叠、LPU集成、异构存储、CPO、铜互联等，不断提升平台综合能力。
英伟达版OpenClaw，来了
OpenClaw的功能与潜力
黄仁勋认为OpenClaw能解决管理资源、分解问题并调用智能体、多模态输出并执行，本质是智能体操作系统，将重塑企业IT，使SaaS公司成为AaaS公司，推动产业规模增长。
应对安全风险的措施
黄仁勋警示OpenClaw存在安全风险，英伟达与开发者合作推出企业版NeMoClaw，集成智能体工具包并提供网络护栏、隐私路由等措施，保障企业数据安全。
token在求职中的可能影响
黄仁勋甚至设想在未来硅谷求职场景中，token可能成为工程师年薪总包的一部分，“入职附带token配额”或成招聘新话题，凸显token在行业中的重要性。
图形学的“GPT时刻”
神经渲染技术DLSS5
发布会开场，黄仁勋发布神经渲染技术DLSS5，称其为“图形学的GPT时刻”。DLSS5融合3D图形和结构化数据、生成式AI和概率计算，使制作内容更美观、经验且可控，但推广到其他行业需解决数据问题。
应对数据问题的工具
针对当前数据多为非结构化且难高效查询检索的问题，英伟达推出cuDF处理确定性结构化数据，cuVS处理概率性非结构化数据，这两个数据平台已被整合进多家云服务和OEM体系中。
从“模型竞赛”到“生产力竞赛”
黄仁勋的演讲提示，AI竞争已从“模型竞赛”进入“生产力竞赛”，未来将抢夺token生产主导权，英伟达提供从底层芯片到上层工具的生产力套件，实现token生产效率化、批量化。
相关问答
黄仁勋在GTC2026大会上提出了什么新目标？
黄仁勋将3%。
VeraRubin计算系统有哪些亮点？
VeraRubin系统由7款新芯片等构成，GPU加速计算，VeraCPU处理控制任务，BlueField4+CX9存储平台优化数据流，CPOSpectrum-X交换机改变传统模块，采用液冷方案缩短安装时间。
OpenClaw有什么作用？
OpenClaw能解决管理资源、分解问题并调用智能体、多模态输出并执行，本质是智能体操作系统，将重塑企业IT，推动SaaS公司向AaaS公司转变。
DLSS5技术是如何融合的？
DLSS5融合3D图形和结构化数据提供虚拟世界框架，生成式AI和概率计算填充框架并补充细节和动态变化，使制作内容更美观、经验且可控。
英伟达为应对数据问题推出了哪些工具？
英伟达推出cuDF处理确定性结构化数据，cuVS处理概率性非结构化数据，这两个数据平台已被整合进IBM、戴尔、谷歌云等云服务和OEM体系中。
未来AI竞争的重点将发生怎样的变化？
AI竞争已从“模型竞赛”进入“生产力竞赛”，未来将抢夺token生产主导权，注重提高token生产效率和批量化。
