无人驾驶出租车能盈利吗？未来路在何方

百度萝卜快跑的热度与表现

百度旗下的“萝卜快跑”近期成为社交网络热门话题，在武汉市的订单量大幅增长，单日单车峰值超20单，与出租车司机单日订单情况达到同一水平。这一成绩让百度集团-SW(09888.HK)上周股价大涨，全周累计上涨15.16%。这并不意味着无人驾驶出租车已经走向成功。

无人驾驶出租车的当前能力

从能力来看，百度萝卜快跑当前采用的仍是基于高精地图的模块化方案，即“感知-决策-控制”分治法。感知模块为“激光雷达+摄像头+毫米波雷达”多传感器融合的神经网络算法，决策归控模块为传统ruled-based算法，即由人工编写的规则逻辑。尽管在某些方面能够保证安全运行水平，但在行驶表现上不够灵活拟人，尤其是在复杂路况下的博弈能力偏弱，距离能够完全替代人类司机的理想Robotaxi仍有较大差距。

无人驾驶出租车的盈利困境

海通国际测算指出，从收入端看，萝卜快跑目前主要因较低的每单里程和较高补贴折扣而影响总营收。低里程主要由当前偏向保守合规的策略取向以及较弱的博弈能力导致订单时长较长所致。从费用端看，车辆折旧、远程安全员和路端地勤支持是高费用的主要因素。影响盈利的关键在于造车成本和自动驾驶算法的迭代进展。

造车成本

当前Robotaxi单车成本约48万元，未来车型成本有望降至20万元水平，折旧年限为8年。降低造车成本对于实现盈利至关重要。

算法迭代

自动驾驶算法的不断优化将决定Robotaxi能否从车到人实现运营提效。

自动驾驶算法架构的发展路径

从自动驾驶算法架构的发展路径来看，经历了从基于高精地图的模块化方案到无图模块化方案，再到新兴的端到端方案。第一阶段通过“Transformer+BEV”的感知架构，实现了从有图到无图的进步。第二阶段，在AI大模型技术的浪潮下，深度神经网络算法从感知拓展至归控。

端到端方案下的竞争格局

在端到端新路径下，玩家格局或将大幅改变。传统主流方案下头部玩家在感知模块的差距主要取决于归控模块的规则代码积累，端到端路径将所有玩家拉到统一起跑线。而且端到端路径实现了从规则驱动到数据驱动的转变，数据和算力成为竞争重点。头部整车厂和华为系依托其大量智能汽车带来的巨量数据和强大的资金体量支持算力开支，在端到端时代有望占据发展的主动权。

无人驾驶出租车的发展仍面临诸多挑战，但随着技术的不断进步和成本的逐步降低，未来或许能够实现盈利并广泛应用。

相关问答

百度萝卜快跑为什么受欢迎？

因为其订单量在武汉市大幅增长，引发了市场的关注和讨论。

无人驾驶出租车目前有哪些不足？

行驶表现不够灵活拟人，在复杂路况下博弈能力偏弱，距离完全替代人类司机还有差距。

影响无人驾驶出租车盈利的因素有哪些？

包括造车成本、自动驾驶算法的迭代进展、每单里程、补贴折扣、车辆折旧、远程安全员和路端地勤支持等。

自动驾驶算法架构的发展经历了哪些阶段？

经历了基于高精地图的模块化方案、无图模块化方案和端到端方案。

端到端方案下竞争的重点是什么？

数据和算力成为竞争的重点，头部整车厂和华为系在这方面有优势。

无人驾驶出租车未来能盈利吗？

虽然目前面临诸多挑战，但随着技术进步和成本降低，未来有可能实现盈利。