英伟达从DGXCloud到Lepton，能否实现云计算霸主野心？
英伟达云战略的调整与转变
DGXCloud的兴衰历程
DGXCloud在2023年应“GPU荒”之势推出，将英伟达高端算力集群按月出租，企业开通即可使用。推出首年收获热度，到2024年底软件与服务收入达20亿美元年化水平。但2024下半年后，随着GPU供应缓解，云厂商纷纷降价，DGXCloud优势不再，还面临渠道冲突等问题，逐渐退回英伟达内部。
Lepton的全新登场
2025年5月，Lepton平台推出，虽在DGXCloud体系名下，但模式不同。它不碰GPU库存，只是将需求导向合适云服务商，目标是打造全球规模的AI工厂。这一平台的出现，标志着英伟达云战略重点的转移。
英伟达构建的云生态“朋友圈”
与云服务商的深度合作
英伟达在过去两年积极扶持云服务商“小弟”。如投资CoreWeave1亿美元并优先供货H100GPU，自己又从其租回；与规模较小的Lambda签订价值15亿美元租赁协议，租期四年，租回大量搭载自家顶级GPU服务器供研发团队使用。
生态资金链与投资布局
英伟达通过卖芯片、投资客户、租回服务、再次卖芯片形成自循环的AI芯片生态资金链。其风险投资部门Nventures在更广阔AI生态下注，投资众多初创公司，绑定潜在客户和未来生态。
Lepton打造的算力新“市场”
Lepton的市场运作模式
Lepton本质是算力市场，作为“流量调度者”，将用户需求匹配到可用GPU，整合所有GPU云资源到英伟达软件栈下，让开发者获得一致开发体验和环境。它化解了英伟达与云巨头的冲突，成为中立调度平台。
Lepton面临的挑战与前景
Lepton推广并非一帆风顺，一些中小型云厂商存在担忧。但AWS和Azure等加入后，其影响力不可忽视。未来它有望成为算力世界的控制面板，通过跨云调度辅助商业决策，如同苹果的AppStore掌控移动互联网一般掌控算力市场。
从发展历程来看，英伟达不断调整战略，从AI芯片迈向“算力”和“平台”阶段，其云计算野心在新的布局中逐步展现。通过构建生态、推出新平台，英伟达试图在AI时代的云计算领域占据主导地位，其未来发展值得持续关注。
相关问答
DGXCloud为什么会退场？
随着GPU供应缓解，云厂商降价，DGXCloud紧缺溢价消失，还存在渠道冲突问题，且难以建立稳定客户黏性，所以逐渐退回英伟达内部。
Lepton与DGXCloud有什么不同？
DGXCloud直接把英伟达的AI芯片租给客户，而Lepton不碰GPU库存，只是将需求导向合适云服务商，是算力“流量调度者”。
英伟达为什么要投资云服务商？
英伟达投资云服务商，既能先获即时收入，又能让合作伙伴扩大规模，还能以租赁锁定算力，同时强化生态黏性，稳定市场心理。
Lepton如何化解英伟达与云巨头的冲突？
Lepton作为中立调度平台，不与云巨头直接竞争，而是把客户任务分发给它们的数据中心，让云巨头能接触额外算力需求。
Lepton对开发者有什么好处？
开发者在Lepton平台提交需求，能自动匹配到可用GPU，且无需关心背后提供商，可获得一致开发体验和环境。
英伟达构建云生态对其有什么意义？
构建云生态能让英伟达掌控价值链，不论算力落在哪，只要全球AI训练以其GPU为核心，就能获得价值。
