制造业企业数字化转型指南如何推动企业智能研发？
制造业企业数字化转型的总体要求
系统工程的规划实施
制造业企业的数字化转型是个系统工程。这一转型要从企业实际出发，以解决痛点问题、提升全要素生产率为导向。要考虑技术、经济和商业模式等多方面因素，精准确定转型的优先领域与方向。而且要遵循“规划-实施-评估-优化”的管理方法，逐步推进转型，就像盖房子一样，需要一步一个脚印，先规划好蓝图，再去施工、检查质量，最后进行优化完善。
问题与需求导向的转型策略
转型要坚持问题导向与需求导向。从需求侧的共性问题入手，构建数字化转型场景图谱，以通用工具来满足整体转型需求。同时要根据大中小企业的不同情况，制定不同的转型重点和策略，让不同规模的企业都能找到适合自己的转型之路，避免一刀切，这样才能实现大中小企业的协同发展，共同推动制造业的数字化转型进程。
市场与政府的角色定位
在转型过程中，市场起决定性作用，政府起引导作用。市场要引导数字化要素向制造业企业聚集，而政府要强化政策保障，如标准、人才、产融等方面的政策。两者相辅相成，市场的力量如同水，能自发地流动到需要的地方，而政府的引导就像河道的修建者，确保水流向正确的方向，为企业的数字化转型创造良好的环境。
分步实施数字化转型的过程
制定转型规划
企业要通过多种参考标准评估自身情况，摸清数字化发展的实际状况，找出转型的痛点、需求和场景，进行投入产出测算和风险评估，从而明确转型目标。然后运用系统工程方法论编制规划方案，详细规划转型的各个方面，包括目标愿景、任务框架等内容，为后续实施提供清晰的路线图，这就好比航海前要先绘制好准确的航海图一样重要。
组织落地实施
企业要加强组织和条件保障，设置相关岗位，组建专门队伍，加大数字化投入。全员要强化数字化理念，企业要按需选择外部服务商并进行深度整合，在项目实施过程中要严格监督、管控质量和保护知识产权，确保数字化项目与业务的适配融合，提高精益管理能力和运营效率，让数字化转型真正落地生根。
开展成效评估
企业的成效评估包括转型绩效评价和数字化能力评价。转型绩效评价关注营收增长率、利润率等经营指标，看转型目标是否达成；数字化能力评价聚焦系统易用性等指标，查找存在的问题。评估方式可以是自评估或第三方评价，参与人员要涵盖企业各层级人员，这样才能全面、客观地评估转型的成效。
推进迭代优化
根据评估结果，企业要针对不足迭代解决方案，强化安全防护，优化实施效果。同时要根据自身战略和业务方向，制定下一阶段的转型目标和任务，不断提升全流程的精益管理水平，实现数字化转型的持续提升，就像汽车需要不断升级换代，以适应不断变化的路况和需求一样。
聚焦不同场景实现转型突破
研发设计场景的转型
在研发设计方面，企业要开展云端研发设计，订阅软件服务来提升仿真效率、降低成本。还要开展协同研发设计，特别是高端装备制造业企业要建设协同设计平台，鼓励配套企业使用，缩短设计周期。更要探索智能研发新应用，开发“人工智能+”软件，构建数据集开展模型训练，发展创新应用加速新产品研发，这有助于提高企业在研发设计环节的竞争力。
生产过程场景的转型
对于生产过程，要引导企业进行透明化管理，部署工业APP提升管控能力。流程工业企业要部署相关控制系统，推广数字孪生应用；离散工业企业要实施系统工程，发展新模式提升效率和质量。同时鼓励企业基于实时数据在节能降耗等领域探索，提升绿色化和安全化水平，实现生产过程的智能化转型。
运维服务场景的转型
在运维服务场景中，企业要率先在客户管理等领域应用生成式人工智能技术，降低服务成本、提高效率。对存量设备要优化管理，探索人工智能在设备运维的应用，开发相关功能保障设备运行。还要挖掘设备和产能价值，开展增值服务，创新服务模式向产业链高端跃升，为企业创造更多的价值。
经营管理场景的转型
集团型企业要建设经营管理平台，进行流程重构和组织优化，实现协同管理。企业要基于人工智能等技术重构商业智能，通过不同业务系统开展经营分析实现智能决策。同时要优化财务管控流程，实现财务与业务系统集成，使资金响应更及时，提高企业的经营管理水平。
供应链场景的转型
企业要构建供应商采购管理系统，优化供应资源结构，保障供应稳定。要对订单全流程跟踪，优化仓储和物流网络，提升售后服务水平。还要构建供应链风险预测模型，精准识别和防控风险，提高供应链的弹性和韧性，确保企业在供应链环节的稳定运行。
跨场景集成优化的探索
行业龙头企业要绘制转型场景图谱，推动产业链模块化表达，开展跨场景数据等流转应用探索。企业要开展产品全生命周期管理，提高一体化管理水平。还要基于数据和模型创新商业模式，打通数据流，开展工业操作系统升级，提升产业链供应链的安全和韧性水平，实现跨场景的协同优化。
针对不同类型企业的分类推进
行业龙头企业的引领作用
行业龙头企业在转型中要发挥引领带动作用，以提高产业链协作效率为导向，带动上下游企业转型。要建设工业互联网平台，开发数字工具打造数字底座。引导上下游企业开放资源，推动订单、研发和服务协同，提升资源配置效率。还要强化产业链安全预警分析，增强产业链的韧性和风险防范能力，像火车头一样带动整个产业链的数字化转型。
大型企业的整体转型
大型企业要坚持系统思维，制定整体规划推进全流程等数字化转型。建设工业互联网平台提升多种能力，实现智能生产决策和运营优化。创新组织管理模式，从科层制向柔性组织转变，探索动态管理。同时创新业务模式，构建协同制造体系，探索需求对接机制创新和服务化转型，培育新的业务增长点，实现自身的全面转型。
中小企业的梯次转型
中小企业要根据自身情况实施转型。专精特新“小巨人”企业要加强关键业务系统部署，开展复杂场景集成改造。省级专精特新中小企业、规上工业中小企业要以重点场景为突破口进行深度改造。小微企业要考虑资源限制，开展普惠性上云用数赋智，融入产业链供应链，实现业务系统向云端迁移，提升经营水平，不同层级的中小企业按照自身能力逐步推进转型。
强化政策保障助力转型
组织落实工作的协同
工信部、国资委、全国工商联要协同工作，发挥管理机制作用推进各项工作。各地主管部门要宣贯指南，出台配套政策，开展试点。行业协会等要联合挖掘需求和案例，推动企业与服务商精准对接，形成上下联动、多方合作的工作格局，确保转型工作的顺利开展。
政策支持的加大力度
主管部门要发挥专项资金作用，推动金融机构创新金融产品和服务，带动社会资金支持数字化转型。地方要依托试点工作开展多项工作，为企业提供政策资金支持。实施科技成果应用拓展工程，提升产业链韧性和安全水平，为企业数字化转型提供资金和政策的双重保障。
标准体系的健全完善
各类主体要编制数字化转型标准体系，制定场景编码索引，梳理标准清单，明确推进路线图。各地要开展相关活动，推动标准发布实施，推广国家标准应用，以标准促进数字化解决方案的适配和复制，提高数字化转型的规范性和可操作性。
服务支撑的完善构建
龙头企业要联合服务商打造解决方案，形成服务商资源池。要培育相关服务商和数据商等机构，开展服务商评价规范标准研制。依托创新中心等建设服务载体，打造线上线下协同、多级联动的服务体系，为企业数字化转型提供全方位的服务支持。
试点推广的加强实施
要树立数字化转型企业标杆，打造“数字领航”企业。开展国有企业试点建设，探索可推广路径。发布场景图谱参考指引，遴选通用工具和案例，为企业提供工具支撑，通过标杆和工具加速企业的数字化转型进程。
数据驱动的强化推动
龙头企业要建设工业数据语料库，支撑人工智能训练和应用推广。推进国家工业互联网大数据中心建设，建立数据库，打造工业数据空间，推动数据流通，挖掘工业数据的潜在价值，让数据成为企业数字化转型的重要驱动力。
安全保障的健全加强
企业要健全网络安全管理制度，实施工业互联网安全分类分级管理，构建评估体系。要落实数据安全相关法律政策要求，加强数据识别、保护和风险防控，提升工业数据安全防护水平，确保企业在数字化转型过程中的数据安全。
人才队伍的建设培养
指导企业提升员工数字素养技能，培养复合型人才。深化产教融合，支持专业建设，建立校企联合培养机制。探索建立人才需求预测和信息服务平台，健全人才评价机制，营造良好的人才发展环境，为企业数字化转型提供人才保障。
相关问答
制造业企业数字化转型的第一步是什么？
第一步是制定转型规划。企业要综合评估自身自动化、信息化基础等情况，明确转型的目标方向，编制包含目标愿景、任务框架等内容的规划方案。
中小企业在数字化转型中有哪些重点？
对于专精特新“小巨人”企业是加强关键业务系统部署等复杂场景集成改造；省级专精特新中小企业、规上工业中小企业是重点场景深度改造；小微企业是普惠性上云用数赋智，融入产业链供应链。
如何提升制造业企业的研发设计能力？
可以开展云端研发设计，订阅软件服务；建设协同设计平台；探索智能研发新应用，开发“人工智能+”软件，构建数据集开展模型训练等方式来提升。
在生产过程中如何实现智能化转型？
流程工业企业可部署相关控制系统，推广数字孪生应用；离散工业企业实施系统工程；企业还可部署工业APP，基于实时数据在节能降耗等领域探索实践。
企业在运维服务场景转型能获得什么好处？
企业能降低服务成本、提高服务效率；保障设备高效运行和安全稳定；挖掘设备和产能价值开展增值服务；创新服务模式向产业链高端跃升。
政府在制造业企业数字化转型中起到什么作用？
政府起引导作用，要强化标准、人才、产融等政策保障；协同各方工作；出台配套政策；推动金融机构创新产品服务；健全标准体系等助力企业转型。
