中国电信网优任务大模型实践成果显著，用户体验提升，未来还将如何发展？

深化“AI+网络”融合重构体验运营体系

适应业务增长需求

随着高清视频、云办公等业务的爆发式增长，移动网络服务需要从基础的“连接可用”迈向精细化的“体验可感”。面对海量数据，中国电信积极探索以网优大模型和智能体能力重构体验运营流程，将分散的数据等组织为智能能力体系。

打通闭环链条

该能力体系全面打通了“从体验发现、区域分析、根因研判、策略建议到专家复核”的闭环链条，为网络条线提供了统一的高效分析入口。将复杂的底层网络能力转化为可嵌入业务流程的服务底座，有力支撑市场部门开展精细化体验运营。

聚焦场景落地走向“特征群组”主动关怀

价值区域体验主动优化

在上海，基于网优任务大模型打造的日常网优智能体，在价值区域体验主动优化方面成效显著。支撑考核体系从传统网络性能KPI向业务体验KQI演进，试点区域体验质差网格降低20%，投诉压降10%。

特征群组主动关怀

突破被动投诉处理模式，系统可围绕价值场景和业务进行精准的体验识别与主动保障。推动相关特征群组的体验感知提升10%—20%，例如在展会峰会、交通枢纽等场景发挥了重要作用。

质差用户感知提升

通过网优大模型，辅助专业人员快速完成根因识别和优化建议生成，相比传统人工分析判断，整体研判效率提升15%—20%，有效提升了质差用户的感知。

沉淀专家经验跃升复杂问题“创造性推理”能力

大模型的价值体现

中国电信专家表示，网络优化是复杂工程，大模型的价值不止于替代规则引擎等，更在于将运维经验与业务需求沉淀为专家Skill，形成可迭代的产品特性，下沉到体验运营体系中。

应对复杂情况

面对未知问题等，大模型展现出归纳、泛化与推理能力，能生成策略与脚本建议。通过“人机协同闭环”机制，让专家进行策略复核，确保技术创新与网络运行安全稳健协同。

推动词元（Token）经营释放算力核心生产要素价值

模式转变

中国电信正积极推动词元（Token）经营，将智能算力确立为核心生产要素。过去依赖人工的繁重工作，正加速转向“AI先计算、先推理分析，专家再判断与决策”的全新模式。

探索新型生产方式

这一转变是以算力承接复杂分析过程，以智能体编排沉淀专业能力，以持续运营机制提升保障效率。通过“以算力换效率、以算力换体验”，全面探索“AI+网络”时代体验运营的新型生产方式。

未来，中国电信将继续联合产业生态伙伴，深化体验运营领域的战略合作，持续推动技术创新、场景落地与行业标准建设，为全球通信产业的数字化、智能化跃升注入强劲动能。

相关问答

中国电信发布的网优任务大模型实践成果如何？

试点区域体验质差网格降低20%，用户体验感知提升10%—20%，投诉量压降10%，无线网络运营进入新阶段。

中国电信如何深化“AI+网络”融合？

积极探索以网优大模型和智能体能力重构体验运营流程，打通闭环链条，转化底层网络能力为服务底座。

网优任务大模型在上海有哪些成效？

在价值区域体验主动优化、特征群组主动关怀、质差用户感知提升等场景取得显著成效，如体验质差网格降低等。

大模型在网络优化中发挥了什么作用？

将运营商运维经验与业务需求沉淀为专家Skill，面对复杂问题能展现归纳、推理能力，生成策略建议。

中国电信推动词元（Token）经营有何意义？

将智能算力确立为核心生产要素，转变工作模式，探索“AI+网络”时代体验运营的新型生产方式。

未来中国电信在体验运营领域有什么计划？

将继续联合产业生态伙伴，深化战略合作，推动技术创新、场景落地与行业标准建设。