2025年AI行业会有哪些变化？硅谷投资人的22个判断

财云财经阅读：21942024-12-22 09:09:00评论：0

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摘要： 2024年AI行业发展迅速，硅谷顶级投资人对2025年AI行业变化做出22个判断，涉及新机会和产业趋势，像“第二大脑”来临、谷歌搜索垄断结束等，会影响众多领域。

AI行业的新机会

个人数据利用与“第二大脑”

在当今数字化时代，人们每天都会产生海量的数字数据。这些数据大多是非结构化的，过去难以有效利用。如今随着大模型技术的发展，这些数据有了新的用途。我们能够构建属于自己的“数字大脑”，也就是所谓的“第二大脑”。这一概念不再是遥不可及的幻想。未来，基于此的应用会大量涌现。人们借助这些应用可以深入了解自己，无论是在提升沟通能力还是工作效率方面都大有裨益。而且，这些应用还能够记录个人想法、提取关键信息并进行总结。这就像是给自己配备了一个智能助手，随时为自己的生活和工作提供支持。

实时AI的应用拓展

实时AI是应用开发的新方向。自从2023年潜在一致性模型（LCM）推出后，AI工具的推理时间大幅缩短。这一技术突破使得一些之前难以想象的互动成为可能。例如，与AI鼓手组建乐队，它能根据节奏和音乐风格实时同步演奏。在教育领域，教师可以依据学生的注意力和理解程度实时调整教学节奏。在创意工作方面，即时反馈循环加速了创意的原型设计、迭代和改进。未来，我们会看到更多类似视频伴侣和AI乐队成员这样的创新应用，这将重新定义人们与机器的互动模式，实现真正的共创。

2025年AI行业会有哪些变化？硅谷投资人的22个判断

AI与媒体娱乐的融合创新

AI正在催生下一代皮克斯。传统视频游戏的渲染方式较为固定，而新的AI原生叙事格式——交互式视频则带来了变革。这种视频完全由神经网络实时生成视频帧，根据玩家输入推断下一个游戏帧，融合了电视/电影的可访问性与视频游戏的动态性，提供无限的个性化玩法。随着视频生成模型的不断进步，有望出现一家标志性的媒体公司。这家公司将通过互动视频讲述故事，由融合游戏、电影和人工智能学科的团队领导，这将模糊电影和视频游戏之间的界限，为观众和玩家带来全新的体验。

AI助力办公效率提升

2025年将成为人工智能副驾驶的元年。届时，白领岗位都将配备AI副驾驶，承担繁琐工作。AI代理能够接入各类记录系统获取数据，简化重复性任务。例如虚拟销售开发代表能在CRM系统创建记录前收集潜在客户信息。这不仅能节省大量工作时间，还为初创公司提供了机会。随着技术发展，某些工作角色可能会逐渐被人工智能代理完全自动化。AI不会让销售失业，反而催生销售的黄金时代。AI驱动的销售技术可自动化行政工作，提高销售效率，企业可能会增加销售人员数量，带来更多收入。

AI解决医疗人力短缺问题

医疗保健行业面临人力短缺危机，医生和护士数量难以满足需求，行政工作效率低下。AI成为解决这一问题的关键。到2025年，专业的AI模型将成为医疗保健领域的“超级人员配置”平台。它能够将临床和行政工作中的重复简单工作自动化，帮助企业优化劳动力和IT预算，释放出巨大的机遇。这对于提升医疗行业的整体服务水平和应对人力短缺挑战具有重要意义。

AI在合规领域的潜力

银行、保险和医疗等行业在合规方面投入巨大。法规文件繁杂，企业需复杂流程招聘和培训员工掌握法规。如果利用大模型训练这些文件，合规性检查将变得简单。在监管过程中，消费者也间接承担了成本。例如在抵押贷款方面，如果消费者能快速准确获取修改贷款和救济信息，就能避免拖欠情况。AI代理在合规检查和规则咨询方面大有可为，能够简化流程，降低成本，提高效率。

AI原生UI和UX的发展

2025年是下一代AI公司建立AI原生用户界面（UI）和用户体验（UX）范式的一年。过去几年基础模型的训练和应用开发，让用户习惯了新的交互方式。现在可以探索新的软件交互方式，未来UI将不同于传统SaaS工具。聊天界面是第一个实验性界面，之后还会出现更多创新交互机制。在这个过程中，AI代理能够在工作流程中直接行动，UI也将被重新设计以便人类进行审查或QA。

AI行业的产业趋势变化

谷歌搜索垄断的终结

谷歌目前控制着美国约90%的搜索市场，但这种垄断即将结束。一方面，美国的反垄断裁决鼓励苹果等手机制造商授权其他搜索提供商。另一方面，新一代人工智能进入搜索领域。ChatGPT拥有大量活跃用户，答案引擎Perplexity市场份额快速增长，其他聊天机器人也在分割搜索市场份额。专业人士也开始利用特定领域的AI信息提供商。而且谷歌搜索体验不断下滑，要扭转这一趋势需牺牲短期利润，这并非易事。

AI原生应用层的崛起

2025年将是AI原生应用层崛起之年。如今客户更看重AI的投资回报率。产品创始人要扮演应用AI工程师的角色，找到解决客户问题的方案。随着模型增多，最终解决方案可能涉及多模型融合和自定义小型模型。成功的AI应用不再是简单套壳产品，而是要吸收更多客户数据，优化用例、速度和成本。

AI伴侣的升级换代

目前的人工智能伴侣体验有限，它们比较被动，缺乏与现实世界的感知和内心世界。未来的AI伴侣将更加有趣和逼真。它们会有自己的虚拟朋友，能对新闻做出反应、表达情感，具备动机、使命和愿望，并与用户分享这些体验。借鉴视频游戏的经验，AI伴侣的对话将更有目的，由用户动机驱动，还会提及其他角色，这将使它们看起来更加真实。

AI视频的专业化发展

现在人们能轻松制作逼真视频，但产品质量参差不齐。到2025年，AI生成视频将根据不同用例细分，创作者将有更多控制权。视频生成模型将针对不同用途训练，包括产品营销、电影制作等，还将针对不同平台优化。这些小众视频工具有望孕育出行业巨头，AI视频也将成为一种新的艺术形式，在情节深度、质量和角色一致性方面会有很大提升。

知识工作的个性化趋势

AI在创作方面虽表现出色，但难以创作个性化作品。在图像领域已有控制输出风格的技术，知识工作也有望实现类似功能。比如让AI编写符合个人语言习惯的电子邮件，按要求创建和格式化演示文稿幻灯片等。解决这些问题的方法多样，可能需要AI像副驾驶一样按需介入，这对实现人人使用AI工作的世界很关键。

传统办公软件模式的变革

人工智能促使企业重新评估技术堆栈。Klarna用自研AI解决方案取代传统软件只是开端。一些创始人正在推翻旧有管理系统售卖模式。随着AI能完成具体工作，客户将转向AI驱动的动态调整工具。这种转变虽然不会迅速实现，但已成为一种趋势，传统办公软件的定式正在被打破。

AI在决策环节的主导作用

目前AI主要用于提取数据以自动化行政工作。未来，AI不仅能捕获数据，还能给出决策建议。下一代人工智能软件将学习背景数据成为可操作的记录系统。例如销售主管和财务分析师可根据AI建议开展工作。短期内人类需要审核AI决策，但长期来看，大量数据驱动的决策将由AI主导。

AI重塑服务行业商业模式

AI正在推动传统服务行业如保险、法律、房地产和IT等的工作自动化。这些行业过去利润率低、规模难以扩大，随着自动化的推进，商业模式正向高利润、高可扩展性转变。成功的企业将通过合作和收购等方式证明盈利能力的提高，这将引发服务业务运营方式的变革。

非结构化数据的深度洞察

我们正处于定性数据革命的关键时期。传统分析软件主要处理结构化数据，而真正的洞察来自非结构化数据。随着相关模型的发展，我们能够整合定性和定量数据，这将催生新一代分析工具。这种融合不仅提升现有流程，还将为创建大型人工智能原生公司提供战略优势。

AI应用的竞争优势构建

2024年许多初创公司以“信息收集”为突破点，到2025年需要将这种差异化转化为持久竞争优势。成功的初创公司将构建产品护城河，依赖网络效应、转换成本和客户获取成本等核心因素。混淆差异化和防御性概念的公司可能被超越，AI已成为推动软件在各行业差异化的关键力量。

AI基础设施的竞争

在AI主导权竞争中，计算是关键的国家基础设施。训练和推理大规模AI模型需要大量GPU，这需要充足能源和散热能力。能够开发、训练和托管先进模型的地区被称为AI超级中心。未来各国需要开发大量装机容量以保持竞争力，目前一些国家正在建设小规模人工智能基础设施，通过计算能力、可持续能源和政策投资人工智能的国家将影响全球科学和经济的未来。