2026年全球AI液冷市场规模为何有望达86亿美元？
AI液冷兴起的背景
算力需求提升的挑战
AI大模型不断更新迭代，各类应用也逐步落地，这使得算力需求急剧上升。芯片功耗与算力密度持续走高，对散热系统带来巨大挑战。以Vertiv的预计为例，到2029年，单个AIGPU机柜功率超1MW，单AIPOD功率超500kW。如此高的功率，传统散热方式已难以满足需求，亟待新的散热方案出现。
数据中心能耗与监管压力
数据中心电力需求不断拉升，而散热系统作为数据中心第二大能耗中心，其能耗问题备受关注。PUE成为监管重点，在这样的背景下，提升散热效率就成了关键。只有提高散热效率，才能在满足算力需求的降低数据中心的整体能耗，符合监管要求。
液冷技术的分类与发展
液冷技术的分类
液冷按服务器内部器件是否直接接触冷却液，分为间接接触式和直接接触式。间接接触式的冷板式液冷，冷板直接贴附在芯片等器件上散热。直接接触式则包括浸没式液冷与喷淋式液冷，器件直接与冷却液接触。不同的液冷方式在散热效果、对设备的影响等方面各有特点。
冷板式液冷的优势与发展
冷板式液冷系统与直接接触式液冷相比，对设备和机房基础设施改动较小。它在不进行大规模改造的情况下，散热效果却比风冷有明显提升。正因如此，冷板式液冷成为当前发展最为成熟的液冷散热方案，也有望率先实现规模落地。
AI液冷的市场现状与前景
产业链的积极布局
产业链上游的冷板、CDU、快速接头等企业，中游的服务器厂商、解决方案商，都在加速对AI液冷领域的布局。下游云厂商更是率先进行规模化应用。英伟达GB200及GB300NVL72的出现，也进一步推动了产业生态的形成，整个产业链呈现出积极发展的态势。
市场规模的预测
根据IDC数据，2024年我国液冷服务器市场规模同比增长67.0%达23.7亿美元，预计2024-2029年CAGR有望达46.8%。相关测算显示，2025/2026年全球AI服务器液冷市场规模有望达30.7亿美元/85.8亿美元，市场前景十分广阔。
AI液冷面临的风险
应用落地与渗透率风险
AI应用落地进展如果不及预期，那么对算力的需求就无法达到预期水平，这会影响液冷市场的发展。液冷散热渗透率若达不到预期，也会使得液冷市场规模难以扩大，制约其发展速度。
新技术带来的产业链变迁风险
新技术的不断发展可能导致产业链发生变迁。一旦出现新的散热技术或者其他相关技术变革，现有的AI液冷产业链格局可能被打破，企业面临重新布局的风险，给整个市场发展带来不确定性。
相关问答
AI液冷兴起的主要原因是什么？
AI大模型和应用使算力需求提升，芯片功耗增加，且数据中心能耗受关注，液冷因散热效率高等优势满足需求而兴起。
液冷技术分为哪几类？
按服务器内部器件是否直接接触冷却液，液冷分为间接接触式，如冷板式液冷；直接接触式，包括浸没式液冷与喷淋式液冷。
冷板式液冷为何有望率先规模落地？
冷板式液冷对设备和机房基础设施改动小，散热效果又比风冷明显提升，技术相对成熟，所以有望率先规模落地。
产业链各环节在AI液冷领域有哪些动作？
产业链上游企业加速产品研发，中游服务器厂商等积极布局，下游云厂商率先规模化应用，共同推动AI液冷产业发展。
2026年全球AI液冷市场规模预计能达到多少？
测算显示，8亿美元，整体市场规模呈现快速增长趋势。
AI液冷面临哪些风险？
面临AI应用落地进展、液冷散热渗透率不及预期的风险，还有新技术发展导致产业链变迁的风险。
