AI如何赋能影视生产，推动微短剧及漫短发展？
海外影视行业AI应用的发展历程
前LLM时代：机器学习与后期技术融合
在早期，海外影视行业就开始探索AI的应用，将机器学习技术与后期制作技术相融合。这个阶段，AI主要用于解决一些在物理世界中难以实现的特效制作问题。通过机器学习算法，能够对画面进行更精细的处理，让特效更加逼真。虽然当时AI的应用范围有限，但为后续的发展奠定了基础。
LLM初期：“AI替代人类”引发争议
当LLM出现后，影视行业迎来了新的变化。初期“AI替代人类”的观点引发了广泛争议，行业发展出现短暂停滞。人们担心AI会取代编剧、演员等创作者的工作，对影视行业的创意性产生冲击。这种担忧使得AI在影视行业的推广受到阻碍，相关应用进展缓慢。
多模态发展：拥抱AI浪潮的新时期
随着技术的发展，AI进入多模态发展阶段，海外影视行业开始积极拥抱AI浪潮。AI从最初的高成本特效工具，转变为广泛融入工作流的服务工具。它不仅能降低制作成本，还能提高制作效率。相关政策的出台也解决了版权、创意性等方面的担忧，为AI在影视行业的应用创造了更好的环境。
海外影视龙头的AI应用成果
Netflix的内容与产品端应用
Netflix作为全球影视行业龙头，在AI应用上成果显著。在内容端，通过工作室的方式在特效制作中广泛运用AI，近两个季度的《ElEternaut》《PedroParramo》等作品，在制作端实现了明显的降本增效。在产品端，Netflix在广告、智能推荐等方面也有诸多应用，提升了用户体验，增强了平台的竞争力。
Runway打造领先工业化产品
Runway作为AI影视工具龙头公司，依托先进的图像算法，持续迭代技术，打造出影视工业级应用产品。其参与研究的StableDiffusion算法为产品提供了强大支持。Runway与狮门影业合作，并参与组织AI电影节，不断拓展影视行业的工业化应用范围，推动AI在影视制作中的广泛应用。
国内龙头公司的AI探索之路
快手的AI影视应用
快手在国内影视公司中AI能力领先，旗下的可灵成为以创意为驱动的一站式AI生成引擎。它具备文生图、图生视频等多种功能。快手一方面不断迭代可灵AI，丰富其生成功能，另一方面依托自身微短剧内容生态，探索AI在影视生产流程的应用，合作的AIGC剧集获得广泛关注。
爱奇艺的AI融合尝试
爱奇艺作为长视频领域龙头，尝试将虚拟摄影技术与AI结合，在剧本创作、素材选择等环节融入AI助手。在产品端，通过公布桃豆、智能跳看等功能，展示了在客户端融入AI功能的尝试，致力于为用户带来更好的观看体验，提升平台的内容服务能力。
A股影视公司的AI布局策略
合作开发短剧制作平台
昆仑万维与智谱华章合作，利用自身技术优势开发短剧制作平台SkyReels。该平台为短剧行业赋能，推动短剧制作的智能化发展，提高短剧制作的效率和质量，为相关公司在短剧市场的竞争提供有力支持。
依托IP资源实现新产品开发
上海电影依托自身丰富的IP资源，与即梦AI合作，实现基于IP内容的新产品开发。通过AI技术对IP进行创新利用，能够挖掘IP的更多价值，拓展业务领域，为公司带来新的发展机遇。
自研大模型助力内容制作
部分长视频领域龙头公司凭借自身制作端的经验和内容积累，自研垂直领域大模型。这些大模型在内容策划、创作、剧集翻译等多个流程中得到应用，有效实现了降本增效，提升了公司在内容制作方面的竞争力。
AI在影视行业应用的风险与投资策略
AI应用的风险因素
AI在影视行业的应用面临一些风险。AI应用相关政策变动可能影响其发展方向，作品版权相关政策变动会带来版权归属等问题。相关公司AI产品进程不及预期，以及通用大模型颠覆性发展对垂直领域AI产品的冲击，都可能阻碍AI在影视行业的顺利应用。
投资策略与前景展望
当前，受益于多模态模型技术的快速迭代，影视行业公司加大AI技术布局。通过自研或合作大模型，在内容生产全产业链布局。以微短剧为试验场推出产品，有望带来业绩增量和成本节约，投资前景较为乐观。
相关问答
海外影视行业AI应用经历了哪几个阶段？
大致分为三个阶段，前LLM时代机器学习与后期技术融合；LLM初期“AI替代人类”引发争议致发展停滞；多模态发展阶段积极拥抱AI浪潮。
Netflix在AI应用方面有哪些成果？
在内容端特效制作广泛应用AI，实现降本增效，如《ElEternaut》等作品；产品端在广告、智能推荐等方面也有诸多AI应用。
快手的可灵AI有哪些功能？
可灵AI是一站式AI生成引擎，具备文生图功能，能根据文本描述生成相应图像；还能图生视频，以及对视频进行定制化调整。
爱奇艺在AI应用上有哪些尝试？
尝试将虚拟摄影技术与AI结合，在剧本创作等环节融入AI助手；产品端通过桃豆、智能跳看等功能融入AI。
昆仑万维在AI与影视结合方面有什么举措？
昆仑万维与智谱华章合作，开发短剧制作平台SkyReels，为短剧行业赋能，推动短剧制作智能化发展。
AI在影视行业应用面临哪些风险？
面临AI应用和作品版权相关政策变动风险，相关公司AI产品进程可能不及预期，通用大模型发展也会冲击垂直领域AI产品。
