上海发布的实施方案如何推动“AI+制造”发展，让人形机器人加快进厂？
《实施方案》的总体目标与规划
提升智能化发展水平
上海市计划通过三年努力，进一步提升制造业智能化发展水平。在语料、模型等多个领域创造创新成果，推动3000家制造业企业实现智能化应用。这意味着更多企业将借助人工智能技术优化生产流程，提高生产效率与产品质量，为制造业注入新活力。
打造标杆与示范成果
目标打造10个行业标杆模型、100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂。这些标杆与示范成果将起到引领作用，为其他企业提供可借鉴的经验与模式，推动整个制造业向智能化迈进。
培育服务商与发展生态
发展5家左右综合集成服务商，培育一批有竞争力的专业服务商，形成制造业智能化发展生态。服务商能为企业提供专业服务，助力企业更好地应用人工智能技术，完善的生态有利于促进各环节协同发展，推动“AI+制造”不断进步。
产融对接与创新赋能举措
创新产融对接方式
探索将接入工业互联网等平台的企业生产数据作为银行贷款增信项，支持企业用知识产权、专利技术质押融资，发挥融资担保基金作用，推动产业基金和社会资本投入。这些措施为企业提供了更多融资渠道，解决资金难题，助力“AI+制造”项目落地。
把握技术新趋势
把握轻量化技术新趋势，开发面向垂类领域的工业级智能体，实现精准赋能。在基础和前沿技术上，推动基础模型多模态算法创新，提升物理仿真、视觉处理和智能决策等能力，为制造业智能化升级提供技术支撑。
分类推进产业发展
对不同制造业分类施策，传统制造业推动生产流程智能化改造，新兴制造业重点布局智能终端等原生赛道。针对重点行业，打造细分领域行业模型，构建多层次工业模型体系，提升模型协同效率，加速在工业场景落地应用。
人形机器人进厂与AI+消费终端发展
建设“AI+制造”工厂
推动建设“AI+制造”示范工厂，应用空间计算、多智能体协同等技术，集聚各类场景模型等。推进以人形机器人为代表的多类型具身智能在典型场景实用化部署，提高生产智能化程度。
推广工业机器人应用
支持重点行业在特定工作场景部署工业机器人，提高生产效率与安全性。推动智能机器人在多个环节规模化应用，打造人机协同作业单元，实现复杂工序无人化，制定人形机器人检验检测方法，保障其安全可靠运行。
推动AI+消费终端升级
推动消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型，开展云端模型端侧部署，提升终端模型应用能力。促进AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级，带动产业链集聚发展。
在上海市发布的《实施方案》推动下，“AI+制造”发展前景广阔，人形机器人进厂步伐加快，智能消费终端不断升级，将有力推动制造业迈向新高度。
相关问答
《实施方案》的总体目标是什么？
通过三年努力，提升上海市制造业智能化发展水平，在多领域形成创新成果，推动企业智能化应用，打造标杆成果，培育服务商，形成发展生态。
产融对接方面有哪些举措？
探索将企业生产数据作贷款增信项，支持知识产权质押融资，发挥担保基金作用，推动产业基金和社会资本投向“AI+制造”相关项目。
如何推动基础和前沿技术发展？
推动基础模型多模态算法创新，加强对物理规律理解以提升物理仿真能力，加强信息识别提升视觉处理和智能决策能力。
在重点行业应用人工智能技术有什么要求？
聚焦多个重点行业，推动企业创新应用人工智能技术，打造细分领域行业模型，构建多层次工业模型体系，提升模型协同效率并落地应用。
对人形机器人在工业场景应用有什么规划？
推进人形机器人在典型场景实用化部署，支持重点行业用工业机器人，推动智能机器人在多环节应用，制定检验检测方法。
AI+消费终端有什么发展方向？
推动消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型，促进新型智能消费终端迭代升级，引导产业链上下游企业集聚发展。
