AI周报热点多,你知道都有哪些吗?

字节跳动大模型训练“投毒”事件
在科技界,字节跳动大模型训练被“投毒”事件引起了广泛的关注。这件事的起因是实习生田某某对团队资源分配不满,于是利用HF(huggingface)的漏洞,通过共享模型注入破坏代码。这一行为直接导致了团队模型训练成果受损。不过,字节跳动在10月19日发布了澄清说明,表明涉事实习生恶意干扰的是商业化技术团队研究项目的模型训练任务,并且这并不影响商业化的正式项目及线上业务,也和字节跳动大模型等其他业务没有关系。网传的“涉及8000多卡、损失上千万美元”是严重夸大的说法。而且涉事人一直在商业化技术团队实习,没有AILab实习经历。字节跳动已经在8月辞退了该实习生,并且将其行为同步给行业联盟和所在学校,交由校方处理。
从这件事我们可以看出,这暴露了字节跳动技术训练中的安全管理问题。在企业进行技术研发和模型训练时,权限隔离和共用代码的审计等安全管理措施是非常重要的。权限隔离就像是给不同的人员和部门设置不同的门,只有拥有相应钥匙的人才能进入特定的区域。比如说,开发人员可能只能对代码进行编写和修改,而没有权限直接将代码应用到核心模型训练中。审计则像是定期的检查,看看是否有人违规操作。这可以通过实时监控权限使用情况来实现,就像在重要场所安装摄像头一样,及时发现权限滥用和异常操作。也要定期审计权限,检查团队成员的权限是否符合授权策略,是否存在权限滥用的情况等。要做到这些并不容易,因为会涉及到跨部门合作成本的增加,以及经常性维护与更新需要投入大量的资源等问题。
微软终止中国个人AzureOpenAI服务
10月17日,对于很多开发者来说是一个不太好的消息,因为他们收到了微软的邮件。邮件中提到,由于当地监管要求,微软AzureOpenAI服务将于10月21日关停,未来在中国大陆只有企业客户才能订阅Azure的OpenAI服务。这一消息让很多开发者感到无奈,有开发者表示,这是个人身份在国内能合规使用OpenAI的唯一窗口,现在也关闭了。而且微软只给了四天的处理时间,这也让一些开发者不满,但是微软方面暂时还没有对这件事表态。
回顾之前的情况,6月25日的时候,OpenAI向国内部分开发者发送邮件,要终止对中国的API服务。当时,“微软科技”还曾发文教用户如何迁移到微软AzureOpenAI。根据OpenAI和微软签订的协议,OpenAI可以从微软销售OpenAIGPT服务获得的20%的分成。当时就有人认为,OpenAI终止对中国的API服务后,微软会是最大赢家。可是仅仅过了4个月,情况就发生了变化。现在Azure终止服务,有开发者认为这是在倒逼个人和中小开发者使用国内的大模型。这可能会促使国内的大模型市场更加活跃,更多的开发者会将目光投向国内的大模型,也会促使国内大模型在功能和服务上不断提升,以满足开发者的需求。

谷歌AI团队架构再调整
谷歌在人工智能领域一直都在不断探索和变革。继今年4月将GoogleBrain和DeepMind两大AI实验室合并之后,当地时间10月17日,谷歌官方又发布了由谷歌CEO桑达尔·皮查伊(SundarPichai)写的一封公开信,宣布了新的团队架构调整。在这次调整中,GeminiApp应用团队将并入GoogleDeepMind,这样做可以进一步整合AI团队的资源,提高效率。而专注于家庭产品的助手团队将并至平台与设备部门。负责搜索、广告等重要业务的高级副总裁普拉巴卡尔·拉加万(PrabhakarRaghavan)将转为担任首席技术官,尼克·福克斯(NickFox)接替搜索和广告主管的位置。
这一调整被看作是谷歌在人工智能领域发力的又一重要举措。尤其是在谷歌的搜索业务面临危机的情况下,之前被法院判定为市场垄断,并存在被拆分的风险。尼克·福克斯看起来被寄予了厚望,他可能会给谷歌的搜索和广告业务带来新的思路和发展方向。就像皮查伊提到的,“人工智能的发展速度比之前的任何技术都要快。为了继续加快进步的步伐,我们一直在努力简化我们的结构,包括创建GoogleDeepMind和加入平台和设备团队。”这种结构的调整有助于谷歌更好地适应人工智能快速发展的趋势,集中资源进行研发和创新,提高在人工智能领域的竞争力。
亚马逊投资5亿美元发展核能
当地时间10月16日,亚马逊做出了一个重大的投资决策,宣布将投资超过5亿美元开发小型模块化核反应堆(SMR)。亚马逊为什么要这么做呢?主要是为了满足其云计算服务扩展到生成性AI时对清洁能源的巨大需求,同时这也是亚马逊实现净零碳排放的一部分。亚马逊网络服务(AWS)已经与弗吉尼亚州公用事业公司DominionEnergy达成协议,探索在现有的NorthAnna核电站附近开发SMR。而且亚马逊还与EnergyNorthwest达成协议,资助在华盛顿州开发四个SMR,这些反应堆将直接向电网供电,从而帮助满足亚马逊运营的能源需求。
在科技大厂中,亚马逊并不是唯一对核能感兴趣的企业。谷歌和微软也对核能表现出了浓厚的兴趣。谷歌已经获得了新的核能合同,而微软计划在2028年前重新启动三哩岛核电厂。这一现象反映出科技公司面临着能源焦虑的问题。随着科技的不断发展,尤其是像云计算、AI等对能源需求巨大的业务的发展,传统的能源供应可能无法满足需求,而且在追求可持续发展的大背景下,这些科技公司需要寻找更加清洁、稳定的能源来源。核能作为一种相对清洁且能量密度高的能源,成为了他们的选择之一。
英伟达股价一度触及历史新高
受台积电第三季度财报的提振,美股周四多只半导体股上涨,其中英伟达的股价表现非常引人注目,盘中一度触及140.89美元/股的历史新高。不过收盘的时候股价涨幅缩小,收于136.93美元/股。从今年9月开始,英伟达的股价就呈现出波动上升的趋势。亿万富翁投资者、杜肯家族办公室创始人斯坦利·德鲁肯米勒(StanleyDruckenmiller)本周表示,他今年早些时候抛售英伟达股票的决定是一个“重大错误”。
英伟达在AI芯片领域占据着非常重要的地位,外界也非常关注它和代工厂台积电的合作绑定关系。英伟达的Blackwell架构芯片能否顺利生产交付,将对两家公司的未来业绩表现产生重要影响。之前有消息称,英伟达Blackwell芯片近期延迟生产。为了满足客户的需求,台积电正在维持较高的资本开支水平。这表明了这两家公司之间的紧密联系,就像两个相互咬合的齿轮,一个的运转情况会影响到另一个的运行。英伟达股价的波动不仅反映了自身业务的发展情况,也受到整个半导体市场和AI产业发展的影响。
社交平台X允许第三方使用用户数据训练AI
当地时间10月17日,社交网络平台X更新了隐私政策,这一政策的变化引起了很多人的关注。新政策将允许第三方“合作伙伴”在用户选择不退出的情况下,使用X数据训练AI模型。这一变化意味着X可能会像Reddit和多家媒体组织一样,通过向AI公司授权数据来开辟新的收入渠道。新政策将在11月15日生效,届时用户可以选择退出数据共享。
不过目前,新的隐私政策还存在一些问题,比如说还没有明确指出用户应在哪里设置数据共享。这可能会让用户感到困惑,也可能会引发一些关于隐私保护的担忧。在这个大数据时代,用户数据的价值越来越高,就像一座宝藏。但是如何在利用数据创造价值的同时保护好用户的隐私,是一个需要平衡的问题。X平台允许第三方使用用户数据训练AI,虽然可能会带来新的收入途径,但也需要谨慎对待用户隐私问题,否则可能会失去用户的信任。
芯片企业称半导体市场七成增加与AI相关
在10月16日至18日的湾芯展SEMiBAY上,多名业界人士对未来半导体市场的发展进行了展望。他们提出到2030年全球半导体市场规模预计突破万亿美元规模。阿斯麦市场总监陶婷婷表示,未来十年半导体市场规模增长的动力来自AI、汽车和工业领域。芯原微电子创始人、董事长兼总裁戴伟民则认为,在半导体行业规模迈向上万亿美元的过程中,70%的增量都将与AI有关,与AI无关的半导体公司只能分得其余的30%。
这表明了AI在半导体市场发展中的重要地位。本轮半导体市场的复苏不仅仅是周期性因素的作用,产业更迭也起到了推动作用。过去十年,手机、PC和服务器是推动半导体行业增长的主要动力,而现在AI、汽车等领域成为了新的增长点。而且手机、PC市场未来的发展也离不开AI的推动,比如说手机可能会集成更多的AI功能,如智能语音助手、AI拍照等,这就需要更强大的半导体芯片来支持。
工信部:中国生成式人工智能服务大模型的注册用户已超6亿
最近,工业和信息化部带来了一个关于我国人工智能发展的好消息。目前我国生成式人工智能服务大模型的注册用户数量已经突破了6亿。工业和信息化部总工程师赵志国还介绍说,我国人工智能核心产业的规模在不断提升,企业数量已经超过了4500家,并且完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个。
今年是大模型加速落地的一年,尤其是平台型企业推进大模型的应用,可能带动了不少的用户体量。这也反映出我国人工智能产业的快速发展和广泛应用。赵志国还提到了未来的发展方向,要提升人工智能基础设施公共服务的能力,搭建低门槛、易适配、高可用的人工智能开发平台,这样可以加速大模型的训练、调优和应用规模化落地。还要提升算力设施的供给能力,加快构建全国一体化的算力体系,稳固提升智能算力的占比,这将为我国人工智能产业的持续发展提供坚实的基础。
台积电发布第三季度财报后市值跻身全球前八
受台积电第三季度财报的提振,周四美股台积电收涨9.79%,收盘时市值达到1.07万亿美元。根据市值排行网CompaniesMarketCap的统计,台积电市值已经超过了巴菲特旗下的伯克希尔,成为全球市值第八大的公司,仅次于苹果、英伟达、微软、谷歌、亚马逊、沙特阿美和Meta。台积电第三季度合并收入235.04亿美元,同比增长39.0%,净利润为100.58亿美元,同比增长54.2%。
在台积电财报发布后的业绩交流会上,释放出了AI需求依然强劲的信号。台积电管理层表示,AI需求是真实的,而且现在需求增长“才刚开始”,且现在的需求是疯狂的。台积电先进制程的收入占比也有所提高,第三季度7nm及以下先进制程占晶圆总收入69%,高于第二季度和第一季度的67%和65%。目前对先进制程存在刚性需求的领域包括手机、AI等。这说明AI产业的发展对台积电的业务增长有着重要的推动作用,也反映出在AI时代,高端芯片制造技术的重要性。

相关问答
字节跳动大模型训练“投毒”事件会对其大模型发展有什么影响?
虽然此次事件涉事项目不涉及字节跳动大模型业务,但暴露出的安全管理问题是个警示。字节跳动需要加强安全管理,完善权限隔离和代码审计等措施,避免类似事件影响大模型发展。不过,从目前情况看,短期不会对大模型发展有实质阻碍。
微软终止中国个人AzureOpenAI服务后,个人开发者怎么办?
个人开发者可以考虑转向国内的大模型服务。国内大模型在不断发展,也能提供多种功能和服务。此外,也可以关注微软是否会推出其他符合规定的服务或者工具来满足个人开发者的部分需求。
谷歌AI团队架构调整对其搜索业务有何意义?
谷歌AI团队架构调整中,新的人员安排可能会给搜索业务带来新的思路和管理方式。例如尼克·福克斯接替搜索和广告主管的位置,有望改善搜索业务面临的垄断危机等问题,使搜索业务在人工智能发展的浪潮中更具竞争力。
亚马逊投资核能是应对AI能源需求的唯一方式吗?
不是。虽然亚马逊投资核能来满足AI能源需求,但还有其他方式。例如提高传统能源的利用效率、加大对其他清洁能源如太阳能、风能等的投资和研发等,核能只是其中一种相对清洁且能量密度高的选择。
英伟达股价波动受哪些因素影响?
英伟达股价波动受自身业务状况影响,如Blackwell架构芯片的生产交付情况。同时也受半导体市场整体走势、与台积电的合作关系、AI产业发展等外部因素影响。例如台积电财报影响半导体股走势,进而影响英伟达股价。
社交平台X允许第三方用数据训练AI会侵犯用户隐私吗?
目前来看存在这种风险。因为新政策未明确数据共享设置地点,可能导致用户在不知情的情况下数据被使用。但如果X在11月15日生效政策时能明确设置并确保用户能方便退出共享,就可以在一定程度上保护用户隐私。

