AI/AR眼镜投资机遇如何？未来发展趋势怎样？

AI/AR眼镜的市场现状与发展前景

当前市场出货情况

近期小米、Meta和Rokid等品牌在AI/AR眼镜领域动作频频，多款新品发布、量产。据Wellsenn数据，2Q25全球AI眼镜出货约87万部，其中Meta出货约72万部，占据83%的市场份额。这表明Meta在现阶段的市场中占据着主导地位，其他品牌也在积极布局，市场竞争逐渐激烈起来。各品牌在参考Meta硬件设计及参数配置的也在努力寻求创新。

未来出货量预测

展望未来，科技大厂纷纷将目光投向眼镜类产品。随着硬件产业链的成熟以及软件生态的不断丰富，消费者对AI/AR眼镜的认知和接受度也会提高。通过完成消费者教育，带动出货量增长。预计2028年全球AI/AR眼镜出货有望达到3,500万部，24-28eCAGR约为119%，市场前景十分广阔。

AI/AR眼镜的硬件升级趋势

SoC的升级方向

参考冯诺依曼计算机架构，SoC是硬件终端升级的核心要素之一。当下主流方案是双芯片架构，它可降低功耗提升续航，在重度空间计算需求场景中还能降低延迟，提供额外空间算力。国产ISP能力不断提升，这为AI/AR眼镜的发展提供了更强大的技术支持，也让国产产品在市场竞争中有了更多的底气。

交互方式的升级

目前AI/AR眼镜的交互主要依赖声学及镜腿触控。高信噪比麦克风及骨传导扬声器是升级趋势，能带来更好的交互体验。未来，智能指环技术成熟后有望实现辅助交互，而肌电控制、脑机接口则有望成为中长期的交互方案，为用户带来更便捷、更智能的操作方式。

显示方案的升级

近眼显示能明显提升AI眼镜交互效率，当下单色光波导已较成熟，在成本及功耗方面实现了初步平衡。更多眼镜产品有望搭载该显示方案。从长远看，刻蚀工艺的衍射光波导或成行业趋势，碳化硅晶圆降本后或成优选晶圆材料，MicroLED有望先单色再全彩逐步成熟，显示技术的不断进步将极大提升用户体验。

AI/AR眼镜的软硬结合发展

双系统的优势

AI眼镜作为新终端，生态成熟与应用丰富能推动出货量增长。从已发布产品来看，双系统具有明显优势，它能够有效延长眼镜续航，让用户实现全天候Always-on的佩戴体验，满足用户在不同场景下的使用需求，提高产品的实用性和吸引力。

大模型的作用

在大模型方面，各品牌有所不同。仅Rokid为开放平台，与多个大模型合作，其余品牌均采用自研大模型实现用户交互。采用自研大模型有望凭借生态优势提高用户粘性，而且大模型识别精准度与智能化水平也可能成为产品差异化的关键因素，决定着产品在市场中的竞争力。

AI/AR眼镜面临的风险

出货风险

AI智能眼镜出货存在不及预期的风险。尽管市场前景被看好，但如果消费者对产品的接受度不如预期，或者市场竞争过于激烈，导致产品价格战等情况出现，都可能影响产品的出货量，使得市场增长达不到预期目标。

新功能风险

新功能量产及落地进展也可能不及预期。硬件升级和新交互方式等新功能的研发需要投入大量的时间和资金，在实际生产过程中可能会遇到技术难题、成本控制等问题，导致新功能无法按时量产和顺利落地，影响产品的整体竞争力和市场发展。

相关问答

2025年第二季度全球AI眼镜出货情况如何？

2Q25全球AI眼镜出货约87万部，其中Meta出货约72万部，市场份额达83%，Meta在当时市场中占主导地位。

AI/AR眼镜硬件升级的核心要素有哪些？

包括SoC、输入（交互）及输出（显示）方案。SoC方面双芯片架构有优势；交互有多种升级方向；显示方案不断发展。

AI/AR眼镜未来交互方式有哪些发展趋势？

目前依赖声学及镜腿触控，未来高信噪比麦克风等是趋势，智能指环、肌电控制、脑机接口也有望成为交互方式。

AI/AR眼镜双系统有什么作用？

双系统能够有效延长眼镜续航，让用户可以实现全天候Always-on的佩戴体验，满足不同场景使用需求。

AI/AR眼镜在大模型方面各品牌有何不同？

Rokid为开放平台，与多个大模型合作，其余品牌采用自研大模型实现用户交互，这影响产品用户粘性和竞争力。

AI/AR眼镜面临哪些风险？

面临AI智能眼镜出货不及预期，以及新功能量产及落地进展不及预期的风险，会影响产品市场发展。