AutoGLM发布，AIAgent产业化将如何加速发展？

AutoGLM的功能与特性

强大的操作替代能力

AutoGLM是一个功能强大的AI助手。它能够代替用户在手机和网页上完成各种各样的操作。例如，用户无需亲自示范操作过程，只要说出需求，它就能完成像点外卖、发微信、写点评、评论朋友圈等任务。这极大地节省了用户的时间和精力，让用户的操作变得更加便捷高效。

语音交互与实时显示

在用户与AutoGLM的交互过程中，语音指令是其一大特色。当用户发出指令后，双方的对话会以语音形式展现，并且还能实时显示字幕。这种方式既方便了用户表达需求，又能让用户清楚地看到交互内容。在涉及敏感操作时，如消息或评论发送，它会再次征求用户许可，保障了用户的控制权。

AutoGLM的技术原理剖析

识别与表示网页内容

AutoGLM的技术原理是基于大语言模型。在识别方面，它通过OCR光学符合识别和HTMLParser将网页表示为一种简化、Agent可理解的HTML表示。这种表示包含文字内容以及各种可操作组件的位置、大小等信息，为后续的操作提供了基础数据。

任务转换与推理机制

在数据处理上，AutoGLM会将任务转换为一序列的状态和动作。状态包括HTML、URL、当前窗口位置等，动作涵盖鼠标单击、鼠标滚动、输入等。然后在推理环节，将这些数据与任务输入大语言模型，Agent会根据状态数据结合目标选择下一步动作并输出动作数据，复杂任务还会结合CoT思维链解析，以完成最终目标。

AIAgent在行业中的应用与发展

头部厂商的引领作用

诸多头部厂商已经开始将AIAgent技术落地应用。例如苹果公司，其终端AI功能AppleIntelligence将于当地时间10月28日与iOS18.1一同公开上线。荣耀在2024德国柏林消费电子展上发布了跨应用开放生态AIAgent，并将在下一代旗舰荣耀Magic7系列上落地商用。三星也与智谱华章战略合作，在AI手机领域共创。

行业发展的加速趋势

这些头部厂商的行动将带动整个行业的发展加速。他们的AIAgent技术应用能够提升AI手机对消费者的吸引力。消费者能够享受到只需一句话说明需求，手机就能自动完成复杂操作的便利，这将促使更多的厂商跟进，进一步推动AIAgent技术在行业内的广泛应用。

面临的风险与投资策略

多种风险因素

在AIAgent技术发展过程中，存在着多种风险。人工智能技术发展可能不及预期，这会影响到AutoGLM等AIAgent技术的功能提升。算力供给不足会限制其运算能力。用户接受度不及预期、产品体验不及预期都会阻碍其市场推广。用户数据安全和隐私风险以及电子终端换代进度不及预期等风险也不容忽视。

投资关注方向

从投资角度来看，以AutoGLM为代表的AIAgent技术将带来终端路径更短的交互形式，对消费者极具吸引力。目前苹果、荣耀等手机厂商已经开始落地应用，这表明AIAgent技术已经具备一定的成熟度。从AIAgent有望落地的大逻辑出发，建议关注终端及应用、AIInfra、算力这三个方向的头部公司。

相关问答

AutoGLM能为用户做哪些事？

AutoGLM能代替用户在手机和网页上进行多种操作，像点外卖、发微信、写点评等，用户只需说出需求，它就能完成相关操作。

AutoGLM的技术原理是什么？

AutoGLM以大语言模型为基础，识别上把网页转为可理解的HTML表示，数据上转换任务，推理上结合大语言模型等完成操作，手机端和网页端原理基本一致。

苹果公司对AIAgent技术有何动作？

苹果公司宣布其终端1一同公开上线，这是其在AIAgent技术上的落地应用。

荣耀在AIAgent技术方面有何成果？

荣耀CEO赵明发布了行业首个跨应用开放生态AIAgent，能实现一键关闭自动续费等功能，并将在荣耀Magic7系列上落地商用。

AIAgent技术发展面临哪些风险？

面临人工智能技术发展不及预期、算力不足、用户接受度低、数据安全隐私、产品体验差、终端换代进度慢等风险。

投资与AIAgent技术相关的方向有哪些？

可以关注终端及应用、AIInfra、算力三个方向，因为这些方向与AIAgent技术的发展和落地密切相关。