公募巨头纷纷拥抱大模型，金融科技如何助力发展

易方达基金的大模型探索

易方达基金作为国内头部公募机构，申请注册“EFundGPT”“易识观澜”等商标引发市场广泛关注。这一举措背后，或许暗示着公司正致力于打造面向资管行业的大模型服务平台。在人工智能技术迅猛发展的当下，实力强劲的基金公司推出的大模型综合服务，将基础大模型与任务大模型作为核心，并配备算力支持、模型评估和开发框架等配套服务。其目的在于借助人工智能的深度应用，为资管专业人士提供更强大的工具和更敏锐的洞察力，进而为投资者创造更优质的资产管理解决方案，让投资者充分享受科技带来的丰厚回报。

大模型的实际应用

值得一提的是，通过网络搜索不难发现，“EFundGPT”已经有了实际的应用场景。比如，不少文章都明确标注“以上内容由EFundGPT生成”。这一现象表明，易方达基金在大模型的应用方面已经迈出了实质性的步伐，并取得了一定的成果。

国内其他公募机构的行动

工银瑞信基金的创新举措

去年9月，工银瑞信基金在中国工商银行总行金融科技部的指导下，联合工银科技、恒生聚源、智谱AI共同打造了资管行业大模型智能解决方案FundGPT。这一合作充分体现了金融机构之间的协同创新，旨在通过整合各方的技术优势和资源，为资管行业提供更加智能、高效的服务。

中欧基金的转型升级

中欧基金持续推进投研体系朝着数字化、智能化的方向转型升级。在数据层面，以投研分析、投资交易、人机交互等场景积累的数据为基础，建立了完善的数据治理和管理机制，形成了宝贵的数据资产，为模型层提供了有力的数据支持。在模型层，积极推动人工智能、机器学习、生成式AI等新技术在投研智能分析中的应用，针对不同的应用场景和投研需求，开发出个性化的投研智能分析系统模块。

德邦基金的技术引入

德邦基金积极引入机器人流程自动化（RPA）、人工智能大型语言模型（LLM）、数字人等先进技术，通过“海纳百川金融大模型聚合平台”“德邦知树大数据分析平台”“德邦智能化物料生产平台”等项目，为投研、销售、运营等各个业务条线赋予强大的能力。

金融科技对公募基金的影响

提升投研效率和质量

在数据化和智能化的时代背景下，公募基金行业不仅要进行工业化的转型，还要实现数智化的转变。未来人机结合将更加深度融合，智能模型的出现将为偏长线的投资研究提供有力支持。例如，顶尖研究员原本只能研究100只股票，如今借助智能模型能够覆盖500只股票，大大提高了研究效率。对于基金经理而言，也能获得相应的研究支持和赋能，更好地利用这些工具的人将在未来的竞争中占据优势。

优化投资流程和业绩

科技作为第一生产力，也是金融业创新发展的重要动力。近年来，政策层面持续推动投资机构的数字化转型升级。通过金融科技实现流程化改造的机构，能够有效降低人员成本，增强金融的渗透力度，为建立业务竞争优势提供重要保障。未来，公司将继续践行金融科技，引入大数据分析和更多的算法指标，在交易辅助、风险管控、投研产出等方面持续发力，打通投前、投中、投后的关键环节，优化投资流程，切实提升投资业绩。

行业未来展望

随着越来越多的公募基金公司积极拥抱人工智能技术，金融科技在公募基金行业的应用将不断深化和拓展。未来，大模型等金融科技手段有望在资产配置、风险管理、客户服务等方面发挥更加重要的作用，为投资者带来更加优质、高效的金融服务，推动公募基金行业实现高质量发展。

相关问答

易方达基金的大模型有何特点？

易方达基金的大模型可能以提供强大的资管服务为目标，通过整合资源和技术，为专业人士提供更优工具和洞察力。

工银瑞信基金的大模型有哪些合作方？

工银瑞信基金的大模型由工银瑞信基金与工银科技、恒生聚源、智谱AI共同打造。

中欧基金如何推进投研体系的数字化智能化？

中欧基金从数据层建立治理机制积累数据资产，在模型层应用新技术开发个性化分析模块来推进。

金融科技对公募基金投研有什么具体帮助？

能提高研究效率，让研究员覆盖更多股票，为基金经理提供研究支持，优化投资流程和业绩。

未来金融科技在公募基金行业还有哪些应用可能？

可能在资产配置、风险管理、客户服务等方面发挥重要作用，提供更优质高效服务。

政策对投资机构数字化转型升级有何推动？

政策推动投资机构降低人员成本，增强金融渗透力，建立业务竞争优势。