构建可信数据空间：如何破解垄断与流通难题？

可信数据空间：全球探索的新治理模式

在当今经济全球化进程中，数据治理成为世界各国关注的焦点。“数据空间”这一概念的出现，宛如一颗新星，在全球数据治理的星空中闪耀。各国和国际机构都在积极探寻如何在全球数据生态系统里借助数据空间的力量。

2024年10月18日，国家数据局向社会公开征求《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》意见。这一举措意义非凡，它如同灯塔，引导和支持可信数据空间发展。其目的在于促进数据要素合规高效地流通利用，从而加速构建以数据为关键要素的数字经济。《行动计划》提出分类施策推进多种类型的可信数据空间建设运营，这是构建一个全面的“中国式立体可信数据空间体系”，从微观到中观、整体到个体、国内到国外全方位覆盖，这将为我国的数据治理开启新的篇章。

行业数据空间的深度剖析

行业数据空间的内涵解读

数据具有大规模协同与指数级积累的特性，就像水流汇聚成河，随着数据的不断增加，数据垄断现象就像河中出现的漩涡，难以避免。此时，构建可信行业数据空间就显得尤为重要。它就像一座桥梁，能够有效地平衡“数据垄断”与“数据流通”之间的关系。这座桥梁一旦建成，就可以将企业、城市、个人、跨境数据空间连接起来，让各方能够互联互通。这就如同打通了各个孤立的岛屿之间的道路，各方之间可以相互交流、合作，从而激发创新动力和活力，培育出良好的数据发展生态，让数据要素的作用得到更好的发挥。

行业数据空间到底是什么呢？它是一个特殊的虚拟空间架构。在这个架构里，它是打通行业内数据生态系统的数据、算法和应用程序的共同市场。这就好比是一个集市，各种数据、算法和应用程序在这里汇聚。不过，这个集市是有规则的，要在保证数据主权和数据安全的前提下，在空间治理机制和相关法律法规的规范下运营。在这里，通过整合增值价值链活动，可以实现数据价值的增长。参与者或者利益相关者就像集市里的商人，可以在已经建立的信任圈子内，跨企业进行数据的访问、处理、适用、共享和二次加工等操作。

行业数据空间在平衡垄断与流通中的关键作用

数据垄断与流通的现状及问题

随着经济数字化的浪潮不断推进，企业内部以及产业链上各个环节的数据开放共享程度就像潮水一样，逐渐加深。在这个过程中，以互联网为载体的“超级平台”就像一个个巨大的漩涡，通过“数据掌控”等手段，提高了市场进入的门槛和转化成本。这就使得“赢者通吃”“数据垄断”的竞争格局逐渐显现出来，就像在一场比赛中，强者越来越强，弱者越来越难以生存。

当前，我国数据要素发展面临诸多问题，就像一个身体出现多种病症的患者。数据供给侧存在结构性矛盾，表现为数据供给“气血不足”，也就是数据供给量不足、质量不高；数据流通“经络不畅”，就像人体的经络堵塞一样，数据在流通中遇到各种阻碍。生产规模小、成本费用高、生产能力分散、资源配置效率低等问题也接踵而至，这些问题就像绳索一样，制约着数据市场功能的有效发挥和数据要素价值的充分释放。

竞争、创新与垄断的关系平衡

我们要知道，竞争、创新与垄断这三者之间并不是绝对对立的关系，它们就像三个相互交织的丝线。在一定的范畴内，它们之间存在竞合关系。当垄断与有效竞争能够相容的时候，就会形成一种“适度垄断”的市场结构。这种结构就像一个微妙的天平，需要精准的平衡。

数据的适度垄断是介于过度竞争与垄断之间的一种状态，它就像一个恰到好处的调味剂。在这种状态下，既可以发挥竞争效应，又能发挥规模经济的优势。这种市场竞争格局，就像一个良好的生态系统，有利于调动市场主体的积极性，就像激发每个生物的活力一样。还能提高数据组织化程度、降低生产成本、提升生产能力和供给水平，从而促进数据的流通。如何把握这个“度”呢？就是要做到“对竞争产生有利影响明显大于不利影响”或者“符合公共利益”。

行业数据空间在平衡规模经济效益和竞争效益方面具有得天独厚的优势。它就像一个安全的港湾，可以搭建起安全可信的数据流通环境。在这个环境里，它能够构建空间伙伴共同认可的规范及价值，就像大家共同遵守的行为准则。在空间内实现数据集聚，就像把分散的力量汇聚在一起，发挥数据乘数效应，让数据像滚雪球一样产生更大的价值，实现数据赋能全行业发展，而不是助长寡头垄断这种不良现象。

构建中国式行业可信数据空间“守门人”制度的设想

“守门人”制度的构建思路

从行业可信数据空间的上中下游入手，就像治理一条河流，要从源头到中游再到下游全面治理。采用“疏”与“堵”相结合的方式，就像治水的疏堵结合一样。抓住那些数据“矿主”、行业龙头企业、大型数字平台企业、关键数据处理者等数据富集型企业，赋予它们行业可信数据空间“守门人”的地位。这些企业就像守护城门的卫士，立足防守，更要图进取。它们在做好个人信息保护与数据安全防守的还要更好地发挥其行业生态带动能力、产业链供应链协同能力、数据治理与技术创新能力。这样做就像给一辆汽车安装了强劲的发动机，可以提高数据供给水平，促进数据在产业链供应链上的场景化、市场化利用。

“守门人”制度的统筹规划与协作机制

要统筹推进可信数据空间建设，把它打造成支撑全国一体化数据市场建设的数据基础设施，就像建造一座高楼大厦的基石一样重要。整体规划“守门人”的认定条件和退出机制，就像给一个岗位制定明确的招聘标准和离职规定一样。对其权利、责任与义务进行细化，形成政府部门与“守门人”，以及“守门人”之间的协作机制。这样就构建起了一个由政府引导、“守门人”带动、市场主体广泛参与的数据流通安全治理与高质量发展的新工作格局。这种格局就像一个紧密协作的团队，每个成员都发挥着自己的作用，共同推动数据的健康发展。

我们期待国家数据主管部门能够统筹推进中国式可信数据空间建设和运营，构建起一个“多元共治、价值共创、利益均衡、责任共担”的数据共同体。以价值创造、交换与实现为主线，就像一条贯穿始终的红线，将政府、社会和市场的价值期望与使命目标、战略管理、组织形态及交付模式有机联系起来。促进数据、技术、资本、劳动力等全要素融合，就像把各种颜色的丝线编织成一幅绚丽的画卷。重构数据价值生态网络，回归“价值本位”的数据发展范式，走出一条中国式数据发展之路，推动全国一体化数据市场建设，促进高质量发展。

相关问答

什么是可信数据空间？

可信数据空间是一种在保证数据主权和安全、遵循治理机制和法律法规的前提下，实现数据相关操作，促进数据要素流通利用，构建数字经济的空间概念。

为什么会出现数据垄断现象？

数据具有大规模协同与指数级积累特性，部分企业通过掌控数据提高市场门槛，造成数据垄断，如互联网超级平台利用数据掌控形成“赢者通吃”格局。

行业数据空间如何平衡数据垄断与流通？

行业数据空间通过构建安全可信环境，在保证数据主权安全下，实现数据在信任圈内的操作，整合价值链活动，集聚数据发挥乘数效应，平衡两者关系。

我国数据要素发展存在哪些问题？

我国数据要素发展存在供给侧结构性矛盾，如供给不足、流通不畅、生产规模小、成本高、生产能力分散、资源配置效率低等问题。

什么是适度垄断？

适度垄断是介于过度竞争与垄断之间的市场结构，对竞争的有利影响大于不利影响或符合公共利益，能发挥竞争和规模经济优势。

构建“守门人”制度有什么意义？

构建“守门人”制度可提高数据供给水平，促进数据场景化和市场化利用，保障数据安全，带动行业生态、协同产业链等多方面发展。