联想控股如何在技术变革中锚定长期主义?

财云财经阅读:61032025-06-10 19:54:00评论:0
摘要: 在全球产业链与科技竞争格局重构背景下,联想控股秉持长期主义。采取自主创新、专注特定领域、布局AI产业等行动来实现发展,进而提升自身在全球的影响力。

坚持长期主义的发展理念

长期主义是生存之道

在全球产业链与科技竞争格局加速重构的当下,联想控股深知坚持自主创新是生存题。从40年前中国科学院创业企业发展成如今横跨多领域的科技巨头,联想控股每一步都紧扣国家战略,契合自身发展和市场需求。这体现了其对长期主义的坚守,将自主创新融入企业发展的血脉。

长期主义带来业绩翻身

事实证明联想控股走长期主义路线是正确的。2024年联想控股通过各项有效举措,打了一场漂亮的业绩翻身仗。总营收达人民币5128.06亿元,同比增长17.61%;净利润为76.83亿元,同比大增1119.52%;归母净利润也实现扭亏为盈。长期的积累和坚持在业绩上得到了有力体现。

立足中长期的自主化创新

探索特色科技产业化道路

经过多年发展,联想控股摸索出具有自身特色的科技产业化道路。自1984年创业起,先积累资金和经验,再实现规模化生产,逐步建立品牌和全球研发体系。如今,联想集团在全球PC出货量市场份额占比持续领先,业务结构也不断优化,非PC业务营收占比逐步提升。

联想控股如何在技术变革中锚定长期主义?

攻克“卡脖子”难题

对于科技行业里的“卡脖子”难题,联想控股旗下企业积极应对。联泓新科重点关注高端新材料的国产替代,在光伏、新能源电池等多种领域的新材料方面发力;富瀚微深耕芯片设计开发,致力于成为业界领先的芯片产品和技术服务提供商。联泓新科从零开始发展,已成为国家高新技术企业和全球新能源企业500强。

中长期项目布局策略

在选择合作项目时,联想控股有着独特的策略。于浩表示会看早、看小,在“达尔文海”领域做中长期布局,不与创投基金拼抢现有项目,而是选择那些易被忽视的项目。这样的布局体现了其对长期发展的前瞻性眼光。

聚焦重点领域的科技创新

前瞻技术研究院的使命

为推动科技创新领域的可持续发展,联想控股成立了前瞻技术研究院。它有别于科研院校和创投机构,纵贯从实验室到产业化的整个创新发展生命周期。重点关注新材料、新能源、智能传感三大领域的前瞻性技术,通过多方面评估研判未来产业化空间。

打通技术转化路径

研究院团队融合了“技术应用产品经理”和“产投融资财务顾问”双重身份,目标是打通“从书架到货架”等端到端转化路径。团队与多所高校和科研院所建立共创合作网络,围绕新兴产业技术突破开展前瞻布局。

海外技术导入与创新

把海外领先成熟技术导入国内也是研究院的重要布局。借助日系渠道资源建立中日双循环开放创新镜像体系,如引进精细发泡技术缓解白色污染。通过技术导入,结合国内市场新应用,将核心技术转化为新质生产力。

抢占AI时代先机的策略

AI成为核心赛道

人工智能已成为全球科技竞争的核心赛道。于浩对未来AI产业发展有美好愿景,希望实现差异化应用百花齐放,应用侧反哺AI产业链,软硬协同优化。联想控股围绕“人工智能+”战略,在多个垂直领域形成协同效应。

全产业链卡位布局

面对AI浪潮,联想控股选择“全产业链卡位”,布局超270家AI产业链企业,形成从算法到落地的生态闭环。多家所投企业成功登陆资本市场,众多企业获评为国家级专精特新“小巨人”企业。

具身智能领域的布局

于浩认为发展具身智能是通往AGI的必经之路。截至2024年底,联想控股体系在具身智能领域投资企业近40家,涵盖全产业链布局。借助体系资源,期待孵育出更多优秀AI公司,提升全球影响力。

在技术变革的浪潮中,联想控股凭借坚持长期主义的发展理念,立足自主化创新,聚焦重点领域,积极布局AI产业,不断提升自身实力和全球影响力,为企业的长远发展奠定了坚实基础。

联想控股如何在技术变革中锚定长期主义?

相关问答

联想控股为什么要坚持长期主义?

在全球产业链与科技竞争格局重构下,坚持自主创新是生存题,长期主义契合国家战略、自身发展和市场需求,还带来了业绩翻身。

联想控股旗下企业如何攻克“卡脖子”难题?

联泓新科重点关注高端新材料国产替代,在多领域发力;富瀚微深耕芯片设计开发,致力于成为业界领先的芯片服务提供商。

前瞻技术研究院有什么作用?

它纵贯创新发展生命周期,重点关注新材料、新能源、智能传感领域,打通技术转化路径,还导入海外技术,推动科技创新可持续发展。

联想控股在AI领域是如何布局的?

围绕“人工智能+”战略在多领域形成协同效应,采用“全产业链卡位”策略,布局众多AI产业链企业,在具身智能领域也有全产业链布局。

联想控股选择合作项目的策略是什么?

会看早、看小,在“达尔文海”领域做中长期布局,不与创投基金拼抢现有项目,选择易被忽视的项目。

联想控股希望在AI产业实现怎样的发展愿景?

希望实现差异化应用百花齐放,应用侧反哺AI产业链,软硬协同优化,从局部数智化改造向全局“新质生产力”体系跃迁。

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