欧盟人工智能法案生效，出海企业何去何从？
《人工智能法案》的影响力
欧盟《人工智能法案》即将生效，这一全球首部全面监管人工智能的法案引起了广泛关注。其影响力不仅局限于欧盟内部，对于在欧盟开展业务的海外公司同样具有重要意义。
法案的出台背景
ChatGPT的爆火促使了人工智能立法的紧迫性，欧盟经过精心筹备，该法案得以通过并即将生效。其背后是对新技术发展带来的风险的考量，以及对平衡监管与创新的探索。
法案的管辖范围
《AI法案》的管辖范围广泛，只要海外AI相关公司将AI系统投放到欧盟市场，或带有自身商标，或影响到欧盟地区人员，都可能受到规制。这意味着众多出海企业需要认真对待。
法案带来的高额罚款与法律风险
严厉的罚款措施
违反《AI法案》的企业将面临高额罚款，最高可达3500万欧元或最高年收入7%的行政罚款。这对于企业来说是巨大的经济压力和法律风险。
主要受影响的行业
国内出海至欧盟的企业中，医疗健康、人力资源、公共安全和交通运输等行业尤其需要关注。这些行业使用的AI系统大多属于高风险类别。
“风险分级”监管模式
四个风险级别
《AI法案》采取“风险分级”监管模式，将AI系统分为被禁止的、高风险、有限风险和最低风险四个级别，每个级别都有相应的合规要求。
高风险系统的划定
高风险AI系统的划定和要求是企业最为关注的。涉及关键领域如教育、医疗保健等的AI系统被认为是高风险的，开发者需要承担较重的合规负担。
通用人工智能系统的关注
具有显著通用性的判定
具有至少10亿个参数并使用大规模自我监督用大量数据训练的模型应被视为具有显著通用性。
高影响能力的认定
当通用人工智能模型用于训练的累积计算量大于10的25次方每秒浮点运算次数FLOPs时，将被认为具有高影响能力，可能被认定为具有“系统性风险”。
企业的合规成本与挑战
成本上升的预估
海外智库曾预计该法案将使欧盟经济损失310亿欧元，一家部署高风险AI系统的欧洲中小企业将承担高达40万欧元的合规成本。
大模型厂商的困难
对于数据复杂的大模型厂商来说，适应欧盟对于数据管理、模型透明度和可解释性的高标准要求是巨大的挑战。
可能增加成本的要求
对高风险AI系统的数据处理、预防偏差等要求，以及通用人工智能模型提供商的相关要求，都可能导致成本增加。
法案的灵活性与支持创新措施
人工智能监管沙盒
欧盟设立了人工智能监管沙盒，供企业测试创新性产品、服务、商业模式和交付机制，为小企业提供了发展空间。
风险管控的渐进性
法案的风险管控循序渐进、逐步匹配，试图减少对经济的负面冲击。
法案实施中的模糊与争议点
高风险系统的划定难题
划定高风险系统存在困难，企业可能倾向于避免将自身划定在高风险范围内。
定义和合规要求的不确定性
诸如高风险AI系统的精确界限、基础模型和应用模型的区分等方面存在模糊和争议。
企业的应对策略与态度
做好合规准备
部分大企业已做好准备，而大部分企业仍在观望，战略认知在其中起着关键作用。
技术保密与合规的平衡
大模型公司在公开技术文件和保护商业秘密之间面临艰难选择，需要寻找平衡。
欧盟《人工智能法案》的生效为出海企业带来了机遇与挑战。企业需要深入了解法案内容，制定合理的应对策略，以在人工智能的浪潮中稳健前行。
相关问答
《人工智能法案》什么时候生效？
欧盟《人工智能法案》将于8月1日在欧盟范围内正式生效，并将在未来三年分阶段实施。
哪些行业受《人工智能法案》影响较大？
国内出海至欧盟的企业中，医疗健康、人力资源、公共安全和交通运输等行业受影响较大。
《人工智能法案》的管辖范围包括哪些？
只要海外AI相关公司将AI系统投放到欧盟市场，或带上了自己的商标，或影响到欧盟地区的人员，便可能在该法案规制范围内。
“风险分级”监管模式分为哪几个级别？
分为被禁止的、高风险、有限风险和最低风险四个级别。
高风险AI系统涉及哪些领域？
涉及教育和职业培训、就业、重要的私人和公共服务（如医疗保健、银行业）等关键领域。
《人工智能法案》对通用人工智能模型有哪些要求？
具有至少10亿个参数并使用大规模自我监督用大量数据训练的模型应被视为具有显著通用性。当通用人工智能模型用于训练的累积计算量大于10的25次方每秒浮点运算次数FLOPs时，将被认为具有高影响能力，进而可能被认定为具有“系统性风险”，需满足一些额外要求。
