人工智能红利加速释放：你知道都有哪些新变化吗？
《人工智能的发展浪潮：我们身处何处？》
在当今时代，人工智能已经成为了一个无法忽视的存在。它就像一股汹涌澎湃的浪潮，席卷着各个领域。从科技巨头到初创企业，从政府部门到普通民众，大家都在关注着人工智能的发展。我国2024年全国两会首提“人工智能+”，这一举措表明人工智能已经上升到国家战略层面。《政府工作报告》中的“人工智能+”行动，目的在于打造具有国际竞争力的数字产业集群。这一系列的政策推动，就如同给人工智能的发展注入了一针强心剂。
部委和地方也纷纷出台产业扶持政策。这些政策就像是一个个灯塔，为人工智能产业的船只指引着方向。在这样的大环境下，2024年以来人工智能创新不断涌现，技术红利开始持续释放。就好像是春天到了，各种花朵竞相开放一样。
《模型侧：大模型的进化之旅》
《OpenAI的新突破：o1模型带来的震撼》
OpenAI一直是人工智能领域的先锋者。9月13日发布的o1-preview模型，可是引起了不小的轰动。这个模型在推理能力上取得了重大进展，可以处理复杂的任务推理，尤其是在科学、数学和编程这些高难度的任务上。它就像是一个超级大脑，处理问题的时候会像人类一样“思考”，内部产生较长的思维链。
在国际数学奥林匹克的资格考试（AIME）中的成绩更是让人惊叹。未发布的o1正式版的正确率为83.3%，o1-preview的正确率为56.7%，而GPT-4o仅有13.4%的准确率。这一对比，就像是一场激烈的比赛，o1模型遥遥领先。这表明o1系列模型在综合能力上超越了GPT4系列模型，这可是人工智能发展史上的一个重要里程碑。
《国产大模型的崛起：向GPT4逼近》
2023Q4以来，国产AI大模型就像一群奋发图强的孩子，不断努力成长。迎来了密集升级，像百度文心4.0、智谱GLM4等在SuperCLUE、IDC等评测榜单中都排名前列。从评分上看，2023年12月份国产大模型平均评分为GPT4评分的79.47%水平，这已经明显超出了GPT3.5的分数。
文心大模型4.0在2023年10月份发布的时候，就像是完成了一次华丽的蜕变。基础模型全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有明显的提升。2024年1月16日，智谱AI、Minimax推出新版本大模型产品，2024Q1以来，讯飞星火V4.0，豆包、Baichuan4等大模型能力也快速提升，部分能力甚至接近或者超越了GPT4系列模型。
在图像、音视频等数据理解/生成领域，进展也是相当快的。2024年春节之后，OpenAISora模型问世，就像一颗新星闪耀。它基于DiT架构，在3D世界的真实性更强，视频效果一致性、连续性表现佳。Sora的训练模式和模型框架已经成为了主流技术路线。6月份以来，全球文生视频领域竞争愈发激烈，大家都在这个领域积极探索，就像在争夺宝藏一样。
《OpenAIAPI限流：国产大模型的机遇》
2024年年中，OpenAI的一个公告如同投入湖中的一颗石子，激起了千层浪。它宣布限制来自非支持国家和地区的API流量。这一限制对于依赖OpenAI在相应地区推进人机对话、智能助手、文本生成等相关AI应用的项目进展会产生影响。但是，这对于国产大模型厂商来说，却是一个难得的机遇。
国产大模型厂商就像一群勇敢的探险家，抢抓这个机遇，纷纷推出针对OpenAI的API迁移方案。这一事件会倒逼国内企业加大自主研发投入，就像在背后推了一把，推动国产AI技术创新和发展。这也让我们看到，在挑战面前，往往也隐藏着机遇。
《算力侧：英伟达引领与国产算力的追赶》
《英伟达：全球算力的引领者》
英伟达在AI算力领域就像是一位领军的将军。8月份公布的2025财年第二财季财报，营收300亿美元，同比增长122%；净利润166亿美元，同比增长168%；数据中心业务营收263亿美元，同比增长154%，这些数据都超出了分析师的预期。
英伟达就像一辆高速行驶的列车，将继续加快数据中心产品的推出速度，以满足不断增长的、多样化的AI算力需求。而像亚马逊、谷歌、Meta和微软等科技巨头，也都表示要大力投入AI训练和运营，相关资本开支继续扩张。这就像是一场盛大的宴会，大家都在积极参与，预计AI产业算力侧将持续兑现。
《国产算力：在政策红利下的加速发展》
2023年10月份以来，国家发布了一系列重要文件，如《算力基础设施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《数字经济2024年工作要点》等。这些文件就像是一个个宝藏地图，提出了加快建设全国一体化算力网，全面发展数据基础设施的目标，算力基础设施建设领域的政策红利持续释放。
中国电信开启2024-2025年服务器集中采购项目招标，其中国产芯片服务器占比明显提升，这就体现了国产算力产业的高景气。外部环境对高端算力芯片出口限制的加剧，就像给国内厂商加了一把火，进一步提升国内厂商对国产算力的采购动力，倒逼产业加速发展。
《国产高端AI芯片：不断涌现的新力量》
在国产算力的发展中，各个企业都在发挥着重要的作用。华为计算产业作为排头兵，生态日益丰富，华为昇腾/鲲鹏生态开发者达610万+，合作伙伴超过6700个，落地解决方案18700+个，就像一棵大树，枝繁叶茂。
百度在2020年、2021年分别量产了昆仑芯一代、二代，昆仑芯三代也将在很大程度上解决算力的问题。海光信息深算一号、深算二号已经发布并实现商业化应用，深算三号研发进展顺利。寒武纪思元590作为最新一代云端智能训练芯片，可提供更大的内存容量和更高的内存带宽。这些国产高端AI芯片就像一个个小战士，在国产算力的战场上奋勇前行。
《应用侧：多领域的AI之花绽放》
《大模型的产业杠杆效应：不断扩大的影响力》
大模型带来的AI应用升级，就像一阵春风，吹到了2C/2B端的各个角落。基于LLMs在解决各种任务方面的强大能力，它就像一个万能钥匙，可以应用于社会经济的方方面面。从2C端的搜索引擎、生活助理、智慧办公、智慧教育等产品，到2B端的视觉、声音、遥感、红外等混合感知与文本相互补充和增强，在决策智能类产品如客户触达、管理调度、决策支持等环节都有着巨大的潜力。
根据艾瑞咨询的数据，2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元，2028年将达到8110亿元。这就像一个美好的预言，在大模型驱动的革新下，中国的人工智能产业将持续快速增长。
《AI在办公和教育领域：顺利的进展》
AIGC大模型在办公领域有着天然的应用土壤和发展需求。就像鱼离不开水一样，在文书写作、演示文件制作、图片图像设计、企业业务流程管理等多个领域，AIGC大模型可以更高效、更具创造力地完成特定任务。
在教育领域，人工智能的应用也深刻地改变了传统的教育形式。自然语言理解、机器视觉、智能语音等人工智能技术就像一个个魔法棒，改变了教学方式、教学环境、教学评价等环节，并且落地在“备、教、练、考、评、管”等多个具体的教育应用环节。
《端侧AI：充满潜力的重要场景》
端侧AI是AI大模型应用的重要场景，就像一颗等待发芽的种子，有着巨大的发展潜力。它是指在终端上进行的AI模型应用，用户可以在电脑、手机、智能汽车、智能家居等终端上直接运行AI应用，以满足不同场景的使用需求。
目前，端侧AI发展的条件已经逐步具备。在模型侧，轻量化移动模型发展迅速，可以对大模型进行量化、剪枝、蒸馏，使其轻量化、小型化以适应移动端场景。在算力侧，端侧AI芯片算力性能逐步提升，高通、英特尔、AMD等龙头芯片厂商都相继推出了能运行十亿甚至百亿量级大模型的终端AI芯片。在终端侧，手机、PC等厂商纷纷入局，2024年以来包括华为、苹果、联想等公司相继发布相关AI终端产品。随着产品力的提升，预计需求侧将进入拐点加速期。
《人工智能产业的中长期展望：机遇与挑战并存》
《模型侧：竞争进入加速分化期》
随着AI大模型技术红利、云计算规模效应的持续释放，自2024年中开启的大模型降价趋势将延续。再加上OpenAIAPI限流之后的市场环境变化因素，国内AI大模型侧的竞争就像一场激烈的马拉松比赛，进入了加速分化期。各个厂商都要在这个时期展现出自己的实力，才能在市场中站稳脚跟。
《算力侧：维持高景气度》
2023年下半年以来，算力侧行业一直保持着高景气度，国产算力产业蓬勃发展。OpenAIo1模型引入思维链，在推理端算力的需求继续扩张，同时在未来AI应用的拉动下，就像一艘被多重力量推动的船，预计行业将维持较高的景气度。
《应用侧：关注重点领域的进展》
AI应用产业内涵广阔、下游较为分散。目前来看，AI办公、AI教育、AI搜索等场景的进展较为顺利。在大模型智能化、更便捷的趋势下，端侧AI（AI手机、AIPC、机器人等）领域就像一颗新星，有着巨大的发展潜力，值得我们密切关注其产业进展。
《把握人工智能时代的投资机会：风险与机遇的权衡》
从历史上看，每一轮技术革新都极大地改变了人类的生活方式和社会结构。从蒸汽机的发明到电力的应用，再到信息技术的飞速发展，都是如此。现在，人工智能作为新质生产力的核心驱动，大模型、算力、下游应用都在加速进化。
从长远来看，人工智能有望为全球经济体带来巨大的贡献，同时也会产生深远的影响。在这个过程中，将会涌现出大量的投资机会和新的科技巨头。就像在一片肥沃的土地上，会生长出各种各样的植物一样。但是，我们也要看到其中存在的风险。
人工智能产业目前还处于投入期，对上市公司的业绩贡献尚不明显。而且，人工智能的发展可能带来一定的不可控风险，同时还存在行业竞争加剧及赢者通吃的风险。所以，在把握投资机会的时候，我们要像一个谨慎的猎人，权衡好风险与机遇。
相关问答
人工智能在2024年有哪些政策支持？
2024年全国两会首提“人工智能+”，《政府工作报告》指出要开展“人工智能+”行动打造数字产业集群，部委和地方也出台系列产业扶持政策推动其发展。
OpenAI的o1模型有什么独特之处？
o1模型在推理能力上有重大进展，能进行复杂任务推理，像人类一样“思考”产生思维链，在国际数学奥林匹克资格考试中的成绩优于GPT-4o，综合能力超越GPT4系列模型。
国产大模型发展情况如何？
0等在能力上有明显提升。
英伟达在算力侧的地位如何体现？
英伟达在算力侧是全球引领者，2025财年第二财季财报营收、净利润、数据中心业务营收同比大幅增长，将继续加快数据中心产品推出速度满足算力需求。
AI在办公领域有哪些应用？
在办公领域，AI可用于文书写作、演示文件制作、图片图像设计、企业业务流程管理等多方面，能更高效、有创造力地完成任务。
投资人工智能有哪些风险？
人工智能处于投入期，对上市公司业绩贡献不明显，可能带来不可控风险，还存在行业竞争加剧和赢者通吃的风险。
