智算中心“卖卡求生”，互联网大厂“算力荒”，如何破局？

智算中心“卖卡求生”的现状

4090显卡的特殊情况

在算力市场中，4090显卡有着特殊的地位。它并非英伟达官方的48GB显存版本，而是国内特有的魔改版，主要用于满足推理算力需求。在市场上大量流通的这种显卡，价格近乎翻倍，在京东商城售价达2-4万元。尽管购买价格高昂，但它的租赁供给比较充足，租金却未上涨。这种看似矛盾的现象反映出智算中心在算力运营方面的特殊策略。

智算中心卖卡的原因

智算中心运营商面临着严峻的回本难题。与出租算力需要3-5年回本相比，直接售卖显卡能够赚取翻倍的利润，这成为了智算中心抓住的“救命稻草”。并且，智算中心的4090显卡大多经过改装，因为国内的4090主要是消费级风扇卡，用于智算中心要改成涡轮卡以增强集中冷却效果。智算中心算力闲置情况严重，这也是促使其卖卡的重要因素。

互联网大厂的“算力荒”与智算中心的困境

大厂算力需求与智算中心的闲置

互联网大厂是主要的算力消纳方，很多业务部门的算力需求难以得到满足。例如头部互联网大厂接入DeepSeek后，响应各业务部门算力需求的速度变慢，甚至明星AI应用都排不到算力。智算中心的算力却大量闲置。全国已上线的智算中心，算力整体利用率仅32%，实际数据可能更低。智算中心的上架率和点亮率低，如上架率不足70%-75%就难以盈利，点亮率实际可能比20%更低。

供需错配下的合作乱象

供需错配导致智算产业乱象丛生。一方面，有“算力媛”利用信息差获利，撮合项目赚取高额差价。另一方面，智算中心数量过剩，而算力消纳方高度集中，消纳方提出苛刻合作条件。例如某明星大模型创业公司与近30个智算中心洽谈，压价且要求投资做高估值，最终未签单。智算中心还面临卖卡回血、倒卖算力和恶意压价等问题。

智算中心低上架率的背后因素

供需结构性错配

在智算中心发展过程中，供需结构性错配是关键问题。设备选型导致算力闲置，例如国产算力、PCIe接口的H100和H800用于训练性价比较低，应用端需求未起时闲置严重，DeepSeek出现后情况有所改观。而且，大部分智算中心由分散资本建设，规模多在1000P左右，这些资本有钱但不懂行业，难以找到合适需求方。给大厂供算力有诸多要求难以满足，大厂习惯找长期合作伙伴，而创业公司的需求未起也是算力闲置的原因之一。

国产算力性能欠缺

国产算力性能无法匹配市场需求，造成算力浪费。测试显示国产芯片性能不佳，只适合个人用户把玩，不能作为产品服务交付，部署模型出错就需重启服务器。芯片厂商为拿订单向智算中心承诺包销算力并出资建设，但很多包销承诺无果，导致设备闲置。为拿到订单，芯片公司滋生出“非常规操作”，如花钱雇消纳方使用算力或让自己业务消纳后又撤掉。

地域限制的影响

地域限制对算力消纳造成阻碍。东部沿海地区夏天电力不足影响算力供给，西部地区电力虽足但使用场景少。以胡焕庸线为界，东西部AI企业数量差距大，且只有30%的智算中心能跨省调度算力，造成算力孤岛现象。县级市建设的算力中心缺乏维护团队和消纳企业，设备空置率高。地域补贴限定和数据隐私安全也限制了算力跨区域调配。

算力需求增长与智算中心的未来展望

算力需求的增长趋势

从数据产量和日均Token消耗量两个维度看，算力需求量不断上涨。2024年中国数据产量和流通量增长，按数据使用量倒推算力需求增长20%-30%，从日均Token消耗来看，2025年底预计翻十倍，这意味着算力需求将增长1000%。

适应市场的销售模式

为适应需求，智算中心推出灵活销售模式。针对训练需求，将零散算力整合售给头部客户；针对小客户推理需求，打散算力，按卡时售卖；还采用按Token计数的收费模式，以提高利用率。并且，中小型企业将成为算力消纳主力，约5000万家中小型企业和100-1000P算力供给方将成为市场主角。

国产算力的优化与产业发展

对于国产算力性能问题，有企业通过异构集群等技术进行优化，提升性能和效率。虽然政府补贴在智算产业发展中饱受诟病，但也是产业发展初级阶段的正常现象，未来补贴可能转向下游AI应用。随着需求增加、供需匹配机制完善，智算中心仍有发展前景。

相关问答

智算中心为什么要卖卡求生？

智算中心算力闲置，卖卡相比出租算力回本更快，能赚取翻倍利润，如4090显卡售卖利润高，所以选择卖卡来缓解困境。

互联网大厂算力荒的原因是什么？

大厂许多业务部门对算力需求大增，如接入新模型后算力紧张，各部门抢夺有限的算力资源，而智算中心的算力又难以满足其对功率、机柜等多方面的要求。

智算中心上架率低是由哪些因素造成的？

一是供需错配，设备选型和资本不懂行业导致找不到合适需求方；二是国产算力性能差，不能满足市场需求；三是地域限制，包括电力、消纳企业和数据隐私等多方面因素。

如何解决智算中心和互联网大厂之间的算力供需矛盾？

智算中心要提升自身能力满足大厂要求，如提高硬件性能和管理水平。大厂也可适当放宽要求，双方共同探索灵活的合作模式，同时推动算力的跨区域调度等。

国产算力性能优化有哪些措施？

一些企业通过异构集群对国产芯片进行算力优化，利用先进计算迭代平台，推动软件带动硬件发展，从而提升国产芯片在算力方面的性能和效率。

为什么说中小型企业将成为算力消纳主力？

全社会对AI技术认可度提高，AI应用发展机遇大，中小型企业数量众多，单个虽小但总体需求大，能逐渐消纳闲置算力，如长尾客户可填补智算中心的闲置算力。