终端AI分级标准落地，手机大模型竞争谁能胜出？
终端AI分级标准：清晰界定AI手机能力
随着AI技术在手机领域的广泛应用，AI手机的概念却变得模糊不清。什么是真正的AI手机呢？信通院发布的《终端智能化分级研究报告》给出了答案。终端智能化水平分为L1-L5五个等级，不同等级体现了人和终端在任务完成过程中不同的角色定位。
L1-L2：初步的智能化体验
在L1（智能响应级）级别，终端能识别并执行用户输入的指令，但需要用户深度参与后续操作。例如在出行场景下，用户让终端预订北京到上海的机票，终端虽能打开订票软件并输入相关内容，但用户要自己浏览搜索结果、选航班、填信息并支付。L2（智能辅助级）则在此基础上有了一定提升，能根据用户偏好进行部分操作，如自动搜索机票。这两个级别的智能化程度相对较低，主要是基于用户明确指令做单类型任务。
L3-L4：意图识别能力的进阶
L3（智能助理级）在智能化上有了较大跨越，不仅能处理单类型任务，还能开始感知识别复杂意图。如在订票场景中能提供制定方案。L4（智能协同级）更是能识别潜在意图，比如根据用户日常浏览动作识别出旅游需求并制定方案。这两个级别的终端智能化开始从简单的指令响应向更深层次的用户意图理解转变。
L5：全面智能化的展望
L5（自主智能级）代表着终端智能化的最高水平。在这个级别，终端能基于全场景进行自主规划并完成全类型任务。例如在没有订票动作的情况下，能根据用户日常信息推测出旅游想法，规划目的地和方案。从L1到L5的提升是个复杂的系统工程，需要各方协同合作。
手机厂商在终端AI布局中的不同侧重点
荣耀：打造平台级AI终端
荣耀发布了全球首个跨应用开放生态智能体“荣耀AI智能体”。荣耀CEO赵明表示，这一智能体瞄向“手机自动驾驶”。它能基于对用户习惯和当前使用情景的了解，理解用户需求并迅速响应，执行、调取手机各类资源与三方服务。荣耀不仅仅是将AI应用于自家系统服务，还向第三方服务开放合作，目标是成为“平台级”的AI终端。
OPPO：从底层系统融合AI
OPPO在开发者大会上展示了AI搜索能力。OPPO软件工程事业部总裁唐凯表示，AIOS将经历从系统应用AI化到系统AI化，再到AI即系统的三个阶段。OPPO更倾向于从底层系统与AI相融合，先着重提升自身系统的AI能力，通过技术手段使系统与AI深度结合。
vivo：AI重构系统体验
vivoAI全球研究院院长周围表示，vivo今年的核心是AI重构系统体验，不会局限于某个单一功能或者应用。虽然具体方案还在摸索，但已经将更多能力下放至“小模型”，像图像模型、声音模型等，通过这种方式逐步构建系统的AI体验。
苹果：倾向于做平台方
苹果此前展示了AI手机的功能，如与语音助手Siri的结合。从其与OpenAI等大模型公司的合作来看，苹果在AI方向上也倾向于做平台方，将AI功能融入主流应用，如相机、相册、日历等原生应用都被AI赋能，并且在使用Siri时能调用ChatGPT回应。
“战火”蔓延至应用层：手机厂商的AI应用场景大比拼
苹果：主流应用中的AI赋能
苹果的AI功能集中在主流应用中，几乎涵盖了系统中所有原生应用。通过苹果智能的加持，Siri的表现显著增强。这使得用户在使用系统原生应用时能享受到AI带来的便利，如在日历中智能安排日程，在相册中智能分类照片等。
荣耀：具体且实用的AI功能发布
荣耀公布了“一句话点外卖”“一句话转发文档”等AI功能。以“一句话转发文档”为例，荣耀AI智能体在理解用户语音指令后，能按照“搜索、选择、分享”的步骤发送文件，还支持跳转至微信App并选择对应联系人。这种功能体现了荣耀AI智能体对用户语义的理解以及对屏幕实时反馈信息的处理能力。
OPPO：多模态直觉交互的探索
OPPO在开发者大会上推出了SenseNow框架，借助小布助手支持连续对话、景点识别。OPPO致力于让AI在场景方向上实现“听得清、看得懂、做得快”的多模态直觉交互，从而理解用户的复杂意图，完成跨应用的操作。这一探索旨在提升用户与手机交互的便捷性和智能化程度。
vivo：基于小模型的能力叠加
vivo将更多能力下放至小模型，如不断增加图像模型、声音模型等小模型的能力。周围认为，基于现有的场景做AI能力叠加才有发展的可能，随着小模型能力的不断增强，如支持的语言种类不断增加，手机在体验上就会出现差距。
AI手机面临的挑战：硬件与个性化服务
硬件层面的高要求
AI手机在硬件层面面临着挑战。AI芯片的推理能力对手机性能有着关键影响。随着AI应用的日益复杂，如多模态输入输出时需要对大量数据进行处理，这就要求AI芯片有更强的推理能力。如果芯片推理能力不足，可能会导致AI功能运行缓慢甚至出现卡顿现象，影响用户体验。
个性化服务的探索
除了硬件，各大手机厂商还需要围绕如何利用AI为用户提供个性化的服务展开。手机在未来不再只是一个简单的硬件工具，而是要像一个外脑。要实现这一转变，就需要根据用户的习惯、偏好等提供个性化的服务。例如，根据用户的日常使用习惯推荐合适的应用、内容，或者根据用户的工作和生活场景提供定制化的功能等。
手机厂商在终端AI的竞争已经全面展开，从分级标准的落地到应用层的竞争，再到面临的挑战，每个环节都充满着机遇和变数。在这个过程中，手机厂商需要不断创新和探索，才能在AI手机的市场竞争中立于不败之地。
相关问答
终端AI分级标准是如何划分的？
终端AI分级标准分为L1-L5五个等级。L1是智能响应级，终端可识别并执行指令但需用户深度参与后续操作；L2是智能辅助级，能根据用户偏好完成部分操作；L3是智能助理级，能感知识别复杂意图；L4是智能协同级，能识别潜在意图；L5是自主智能级，能基于全场景自主规划完成全类型任务。
荣耀的AI智能体有什么特点？
荣耀的AI智能体是跨应用开放生态智能体，能基于用户习惯和当前使用情景理解需求并迅速响应，可执行、调取手机各类资源与三方服务，不仅用于自家系统服务，还面向第三方服务开放合作。
OPPO的AIOS有哪几个发展阶段？
OPPO的AIOS将经历三个发展阶段，分别是从系统应用AI化到系统AI化，再到AI即系统，其更偏向于从底层系统与AI相融合来提升自身系统能力。
vivo在AI手机发展上的策略是什么？
vivo的策略是AI重构系统体验，不局限于单一功能或应用，将更多能力下放至小模型，如图像模型、声音模型等，通过这种方式逐步构建系统的AI体验。
苹果在AI手机应用方面有哪些成果？
苹果的AI功能主要集中在主流应用中，系统中几乎所有原生应用都被AI赋能，如相机、相册等，并且在与Siri结合时可调用ChatGPT回应，Siri的表现也因苹果智能加持而显著增强。
AI手机在硬件层面面临哪些挑战？
AI手机在硬件层面面临的挑战主要是AI芯片的推理能力。随着AI应用日益复杂，多模态输入输出时需要处理大量数据，若芯片推理能力不足，会导致AI功能运行缓慢、卡顿，影响用户体验。
