AI时代来临，“AI干活”何时大规模爆发？创业机会又在哪？
“AI干活”的现状与前景
面临的挑战
当前具身智能发展在数据和模型算法层面存在难题。数据采集和质量问题突出，利用率也有待提升。在模型方面，多模态数据融合不理想，机器人领域中模型与机器人控制模态对齐更是难点。这些问题限制了“AI干活”大规模爆发，需要不断探索解决方案。
乐观的展望
尽管挑战重重，但宇树科技创始人王兴兴对未来充满希望。他觉得现在创新创业门槛大幅降低，年轻创新者迎来好时代。“AI干活”领域如同一片待开发的荒漠，正处在大规模爆发性增长的前夜，这一时代让人为之振奋。
AI发展的关键环节与太空应用
开放资源的重要性
阿里云创始人王坚表示，2025年开源成为AI竞争关键变量，从代码开源到资源开放是革命性变化。开放数据和计算资源是推动AI前进的必需环节，开源与闭源模型的选择成为竞争关键。资源开放能促进AI更广泛发展。
太空领域的创新
在太空领域，人工智能带来新变化。王坚称会出现“计算卫星”。之江实验室将12颗卫星送上天，构建“三体计算星座”，把8B参数模型放到太空，实现数据就地处理，为深空探索打下基础，有望助力人类走出地球。
AI医疗的探索与出路
探索的原因
蚂蚁集团CEO韩歆毅分享蚂蚁在AI医疗健康领域的实践。他强调医疗与健康管理结合，具有“刚需+中高频”特性，能为AI深度服务提供土壤，所以蚂蚁积极探索这一领域，希望能为人们带来更好的健康服务。
人机结合的出路
韩歆毅认为AI医疗终极目标是提供个性化、精准且可信建议。但通用大模型难替代垂类专业大模型。相当长时间内，AI应是医生助手，人机结合才是AI医疗唯一出路，可让名医专注科研和疑难杂症，基层医生有得力帮手。
AI领域的创业机会
未来的爆发
金沙江创投主管合伙人朱啸虎看好AI领域创业。他觉得明年AI应用将大爆发，下一个字节、小红书这样的企业今年或许已成立，创业者有很多机会，要有勇气去开拓AI这片广阔天地。
中美差异与玩法
朱啸虎分析，美国AI企业B端创业居多，中国则在C端更有优势。大家在AI领域的差异在AI之外，在AI以外构建差异化用户体验有很多方式，创业者可从这方面寻找突破，挖掘创业机会。
相关问答
“AI干活”目前面临哪些挑战？
在数据层面，采集和质量问题突出，利用率需提升；在模型层面，多模态数据融合不理想，机器人领域模型与控制模态对齐是难点。
王坚所说的“计算卫星”是怎么回事？
之江实验室将12颗卫星送上天组成“三体计算星座”，把8B参数模型放到太空，卫星到达处可完成数据处理，为深空探索助力。
为什么说AI医疗的出路是人机结合？
通用大模型难替代垂类专业大模型，AI作为医生助手，可让名医专注科研和疑难杂症，基层医生也能有得力帮手。
朱啸虎对AI领域创业有什么看法？
他认为明年AI应用将大爆发，下一个字节、小红书类企业今年或已成立，创业者有机会，中美在AI创业侧重上有差异。
王兴兴对“AI干活”的未来持怎样的态度？
王兴兴对“AI干活”未来十分乐观，认为现在创新创业门槛降低，“AI干活”处在大规模爆发性增长的前夜。
蚂蚁集团为何探索AI医疗健康领域？
医疗虽低频，但健康管理是高频需求，二者结合具有“刚需+中高频”特性，能为AI深度服务提供土壤。
