生成式大模型如何赋能教育产业？

财云财经阅读：53512024-11-21 10:14:00评论：0

摘要： AI大模型给教育带来变革，政策、财政和民众投入意愿推动AI+教育市场需求。海外厂商创新，国内自研垂类模型，多场景赋能教育，客户端和学习机市场空间或增长。

AI+教育的发展背景

政策与财政支持

在教育领域，政策的支持是发展的重要基石。近年来，AI+教育政策相继出台，为教育产业的智能化变革提供了政策导向。教育财政支出稳定增长，这意味着更多的资源能够投入到教育的智能化建设中。例如，相关经费可用于改善学校的技术设施，为引入AI技术创造条件。这一增长趋势反映了国家对教育发展的重视，也为AI与教育的深度融合奠定了坚实的物质基础。

民众教育投入意愿增强

随着社会的发展，国民教育投入意愿不断增强。人们逐渐认识到教育的重要性，并且愿意为更好的教育资源付费。居民人均可支配收入的增长使得家庭在教育方面的投入更加充裕。这种趋势不仅反映在传统教育领域，也延伸到了新兴的AI+教育领域。家庭愿意为孩子购买含有AI技术的学习产品，如智能学习机等，从而推动了AI+教育市场的发展。

生成式大模型如何赋能教育产业？

AI+教育的应用场景

教学场景

在教学方面，AI发挥着重要的辅助作用。它可以减轻教师的负担，例如教师可以利用AI技术进行智能备课，快速获取教学资源，设计教学方案。AI还能提升教学效果，通过分析学生的学习数据，为教师提供教学反馈，使教师能够及时调整教学策略，更好地满足学生的学习需求。

学习场景

针对学生的学习，AI能够实现个性化学习方案定制。每个学生的学习能力、学习进度和学习风格都有所不同，AI技术可以根据这些差异为学生提供量身定制的学习计划。例如，通过对学生的作业完成情况、测试成绩等数据的分析，AI系统可以精准推送适合每个学生的学习内容，真正实现因材施教。

考试场景

在考试环节，AI实现了全流程覆盖。从出题环节开始，AI可以根据教学大纲和知识点的要求，自动生成各种类型的题目。在监考过程中，AI技术可以通过图像识别等手段监控考场情况。阅卷环节，AI能够快速准确地批改客观题，甚至对主观题进行初步评分。讲评时，AI可以根据学生的答题情况提供针对性的讲解。

管理场景

对于校园管理，AI的作用也不容小觑。它可以对校园进行高效管理，实现智慧校园的建设目标。例如，AI可以管理校园的人员出入、设备设施维护等事务。通过对校园内各种数据的收集和分析，如学生的出勤情况、校园设施的使用频率等，学校管理者能够做出更加科学合理的决策。

国内外厂商在AI+教育的布局

海外厂商的创新探索

海外教育企业在生成式大模型产品布局方面较为积极。以Duolingo为例，作为海外语言学习平台，它借助AI建立课程体系。旗下产品DuolingoMax接入GPT-4后，模拟真人教学过程。在2023-2024财年，其AI+教育应用加速落地，用户数量和收入都显著增长，这显示出海外厂商在个性化学习这一未来大模型发展主要方向上的成功探索。

国内厂商的自研之路

在国内，竞争格局呈现出企业普遍选择自研垂类教育大模型的特点。互联网企业、教育科技企业、科研机构和高校团队纷纷入局。客户端和学习机被视为AI+大模型教育的主要落地形式。在客户端方面，随着AI技术发展，相关课程和服务的渗透率会快速提升。学习机方面，大模型的赋能效果将进一步挖掘其原有市场需求，整体市场需求有望快速增长。

AI大模型尤其是生成式大模型正在深度融入教育产业的各个环节。从政策、民众意愿等方面来看，AI+教育有着广阔的发展前景。国内外厂商的不同布局也为教育产业的智能化发展注入了活力，未来在多场景下将为教育带来更多的变革与发展。

生成式大模型如何赋能教育产业？