蚂蚁成立“数字蚂力”，AItoB之路能成功吗
AItoB行业的现状与挑战
AItoB行业一直被寄予厚望，认为会在今年迎来大爆发。实际情况却并非如此。企业在经营的各个环节中，如客户服务、技术研发、运营管理等，虽然都期望通过AI提效，但效果并不显著。这背后存在着诸多原因。
期望与现实的鸿沟
目前，AI公司或大模型公司多以调用模式服务企业。这意味着企业在调用专业版大模型后，还需进行大量的人才储备、运维准备，并将其与现有的业务流程相结合。但对于许多企业来说，这无疑是一项艰巨的任务，从而导致了期望与现实之间的巨大差距。
数字蚂力的业务布局
智能客服与营销服务
数字蚂力为企业提供智能客服与营销服务，通过客服领域大模型，为客户打造“AI云客服”，并实现智能营销、智能培训质检等功能。这一服务能够帮助企业提升客户服务的效率和质量，同时精准地进行营销活动。
智能运营服务
在智能运营方面，数字蚂力为企业提供包括法律、合规等环节的智能服务方案。这有助于企业降低运营成本，提高运营的合规性和效率。
智能技术服务
通过CodeFuse代码大模型，数字蚂力帮助企业实现智能研发，降低技术研发的门槛，提升技术的可用性。这对于技术实力相对薄弱的企业来说，无疑是一个重大的助力。
数字蚂力的人机融合特色
以智能客户服务为例，尽管大模型技术不断发展，但仍无法完全依靠智能对话和机器人完成所有服务。因此，数字蚂力推出了人机融合的方案，利用一整套AI能力支持客服人员，使其能更好地与客户进行沟通。
AItoB落地的关键要素
与企业流程和规则的结合
未来的AI应用不仅需要具备基础模型和专业领域模型的能力，还必须与企业现有的流程和商业规则相结合。只有这样，AI才能真正在企业中发挥作用，产生实际的业务效果。
交付能力的重要性
AI公司或大模型公司需要具备一定的交付能力，为企业提供端到端的服务交付和匹配的行业解决方案。这对于AI在B端的成功落地至关重要。
蚂蚁集团的科技战略
“下一个十年，蚂蚁集团的科技战略会聚焦在人工智能和数据要素两大领域。”蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，蚂蚁将重投以大模型为代表的人工智能技术，坚持面向产业、全栈布局，期望让AI像扫码支付一样便利。这一战略展示了蚂蚁集团在科技领域的雄心壮志和坚定决心。
数字蚂力的成立是蚂蚁集团在AItoB领域的重要布局，但其未来的发展仍面临诸多挑战。只有不断创新和优化服务，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，为企业带来真正的价值。
相关问答
AItoB行业今年未爆发的原因是什么？
主要是AI公司或大模型公司多以调用模式服务企业，企业调用后还需做大量准备工作，如人才储备、运维储备及与现有业务流程结合，而这对许多企业有困难。
数字蚂力有哪些业务？
数字蚂力的业务包括为企业提供智能客服与营销服务、智能运营服务、智能技术服务。
数字蚂力的人机融合方案是什么？
是用一整套AI的能力去支持人、服务客服人员，让客服人员更好地去跟人沟通。
AItoB落地的关键是什么？
关键是与企业现有的流程、商业规则结合，且AI公司要有交付能力，提供行业解决方案和端到端服务。
蚂蚁集团未来十年的科技战略是什么？
聚焦在人工智能和数据要素两大领域，重投以大模型为代表的人工智能技术，坚持面向产业、全栈布局。
数字蚂力未来发展面临哪些挑战？
可能面临市场竞争、技术创新、服务优化、与企业需求精准匹配等挑战。
